Dies ist die Windows-App namens Netron, deren neueste Version als Netron-Setup-5.4.1.exe heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Netron mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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netron
BESCHREIBUNG
Netron ist ein Viewer für neuronale Netze, Deep Learning und Machine Learning Modelle. Netron unterstützt ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite und UFF. Netron bietet experimentelle Unterstützung für TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. Es gibt eine Vielzahl von Beispielmodelldateien, die heruntergeladen oder mit der Browserversion geöffnet werden können. Es wird von macOS, Windows, Linux, Python Server und Browser unterstützt.
Eigenschaften
- ONNX: Squeezenet-Modell wird von der Browserversion unterstützt
- CoreML: Exermote-Modell, das von der Browserversion unterstützt wird
- Darknet: yolo-Modell wird von der Browserversion unterstützt
- Keras: Mobilenet-Modell, das von der Browserversion unterstützt wird
- MXNet: inception_v3-Modell wird von der Browserversion unterstützt
- TensorFlow: Schachbot-Modell, das von der Browserversion unterstützt wird
- TensorFlow Lite: Haarsegmentierungsmodell, das von der Browserversion unterstützt wird
- TorchScript: traced_online_pred_layer-Modell wird von der Browserversion unterstützt
- Caffe: mobilenet_v2-Modell wird von der Browserversion unterstützt
Programmiersprache
JavaScript
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
