Dies ist die Windows-App mit dem Namen NÜWA - Pytorch, deren neueste Version als 0.7.8.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen NÜWA - Pytorch with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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NÜWA - Pytorch
BESCHREIBUNG
Implementierung von NÜWA, dem hochmodernen Aufmerksamkeitsnetzwerk für Text-zu-Video-Synthese, in Pytorch. Es enthält auch eine Erweiterung in die Video- und Audioerzeugung unter Verwendung eines Dual-Decoder-Ansatzes. Es scheint, als ob eine diffusionsbasierte Methode den neuen Thron für SOTA erobert hat. Ich werde jedoch mit NUWA fortfahren und es erweitern, um mehrköpfige Codes + hierarchische Kausaltransformatoren zu verwenden. Ich denke, dass diese Richtung für die Verbesserung dieser Arbeitsrichtung noch nicht erschlossen ist. In dem Artikel stellen sie auch eine Möglichkeit vor, die Videogenerierung basierend auf Segmentierungsmaske(n) zu konditionieren. Sie können dies auch leicht tun, vorausgesetzt, Sie trainieren vorher einen VQGanVAE auf den Skizzen. Dann verwenden Sie NUWASketch anstelle von NUWA, das die Sketch-VAE als Referenz akzeptieren kann. Dieses Repository wird auch eine Variante von NUWA anbieten, die sowohl Video als auch Audio produzieren kann. Im Moment muss das Audio manuell codiert werden.
Eigenschaften
- Trainieren Sie die VAE
- Konditionierung von Skizzen
- Text zu Video und Audio
- Das Audio muss manuell codiert werden
- Diese Bibliothek bietet einige Dienstprogramme, um das Training zu erleichtern
- Diese Bibliothek hängt von dieser Vektorquantisierungsbibliothek ab
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/n-wa-pytorch.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
