Dies ist die Windows-App namens NumPy, deren neueste Version als v1.26.1sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens NumPy mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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NumPy
BESCHREIBUNG
Die schnellen und vielseitigen NumPy-Vektorisierungs-, Indexierungs- und Broadcasting-Konzepte sind heute die De-facto-Standards des Array-Computings. NumPy bietet umfassende mathematische Funktionen, Zufallszahlengeneratoren, lineare Algebra-Routinen, Fourier-Transformationen und mehr. NumPy unterstützt eine breite Palette von Hardware- und Computerplattformen und spielt gut mit verteilten, GPU- und Sparse-Array-Bibliotheken zusammen. Der Kern von NumPy ist gut optimierter C-Code. Genießen Sie die Flexibilität von Python mit der Geschwindigkeit von kompiliertem Code. Die High-Level-Syntax von NumPy macht es für Programmierer mit jedem Hintergrund oder Erfahrungsstand zugänglich und produktiv. NumPy wird unter einer liberalen BSD-Lizenz vertrieben und auf GitHub von einer lebendigen, reaktionsschnellen und vielfältigen Community entwickelt und öffentlich gepflegt. Nahezu jeder Wissenschaftler, der in Python arbeitet, nutzt die Leistungsfähigkeit von NumPy. NumPy bringt die Rechenleistung von Sprachen wie C und Fortran in Python, eine Sprache, die viel einfacher zu erlernen und zu verwenden ist.
Eigenschaften
- Schnelle und vielseitige Vektorisierung, Indizierung und Übertragung
- Umfangreiche mathematische Funktionen, Zufallszahlengeneratoren, lineare Algebra-Routinen
- NumPy unterstützt eine breite Palette von Hardware- und Computerplattformen
- Spielt gut mit verteilten, GPU- und Sparse-Array-Bibliotheken
- Der Kern von NumPy ist gut optimierter C-Code
- Die High-Level-Syntax von NumPy macht es für Programmierer mit jedem Hintergrund zugänglich und produktiv
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/numpy.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
