Dies ist die Windows-App mit dem Namen Old Photo Restoration, deren neueste Version als v1.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen Old Photo Restoration with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Alte Foto-Restaurierung
BESCHREIBUNG
Wir schlagen vor, alte Fotos, die unter starker Verschlechterung leiden, durch einen Deep-Learning-Ansatz wiederherzustellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Restaurierungsaufgaben, die durch überwachtes Lernen gelöst werden können, ist die Verschlechterung echter Fotos komplex, und die Domänenlücke zwischen synthetischen Bildern und echten alten Fotos lässt das Netzwerk nicht verallgemeinern. Daher schlagen wir ein neuartiges Triplett-Domänenübersetzungsnetzwerk vor, indem wir echte Fotos zusammen mit massiven synthetischen Bildpaaren nutzen. Konkret trainieren wir zwei Variations-Autoencoder (VAEs), um jeweils alte Fotos und saubere Fotos in zwei latente Räume umzuwandeln. Und die Übersetzung zwischen diesen beiden latenten Räumen wird mit synthetischen gepaarten Daten gelernt. Diese Übersetzung lässt sich gut auf echte Fotos verallgemeinern, da die Domänenlücke im kompakten latenten Raum geschlossen wird. Um mehrere in einem alten Foto gemischte Verschlechterungen zu beheben, entwerfen wir außerdem einen globalen Zweig mit einem teilweisen nichtlokalen Block, der auf die strukturierten Defekte wie Kratzer und Staubflecken abzielt.
Eigenschaften
- Restaurierung alter Fotos durch Deep Latent Space Translation, TPAMI 2022
- Das Framework unterstützt jetzt die Wiederherstellung von hochauflösenden Eingaben
- Der Schulungscode ist verfügbar und Sie können ihn gerne ausprobieren und die Schulungsdetails erfahren
- Sie können jetzt mit unserem Colab spielen und es auf Ihren Fotos ausprobieren
- Der Code wird auf Ubuntu mit installierten Nvidia-GPUs und CUDA getestet
- Python>=3.6 ist erforderlich, um den Code auszuführen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/old-photo-restoration.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
