Dies ist die Windows-App namens pytorch-cpp, deren neueste Version als PyTorch1.12.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens pytorch-cpp mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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pytorch-cpp
BESCHREIBUNG
C++-Implementierung von PyTorch-Tutorials für alle. Dieses Repository bietet Tutorial-Code in C++ für Deep-Learning-Forscher zum Erlernen von PyTorch (dh Abschnitt 1 bis 3). Interaktive Tutorials werden derzeit in der LibTorch Nightly-Version ausgeführt. Libtorch unterstützt nur 64-Bit-Windows und es muss ein x64-Generator angegeben werden. Erstellen Sie während des Builds alle erforderlichen Skriptmoduldateien für vorab erlernte Modelle/Gewichte. Erfordert installiertes Python3 mit PyTorch und Torch-Vision. Sie können wählen, ob Sie nur Tutorials in einer der Kategorien Basics, Intermediate, Advanced oder Popular erstellen möchten. Sie können die Tutorials (auf CPU) in einem Docker-Container erstellen und ausführen, indem Sie die bereitgestellten Dateien Dockerfile und docker-compose.yml verwenden.
Eigenschaften
- Interaktive Tutorials
- Generative Adversarial Networks
- Feedforward Neurales Netzwerk
- Bidirektionales rekurrentes neuronales Netzwerk
- Variations-Auto-Encoder
- Deep Learning mit PyTorch
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pytorch-cpp.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
