Dies ist die Windows-App mit dem Namen ROAPI, deren neueste Version als roapi-v0.10.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen ROAPI with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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ROAPI
BESCHREIBUNG
Erstellen Sie vollwertige APIs für sich langsam bewegende Datensätze, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. ROAPI richtet automatisch schreibgeschützte APIs und Abfrage-Frontends für sich langsam bewegende Datensätze ein, ohne dass Sie eine einzige Codezeile schreiben müssen. Es baut auf Apache Arrow und Datafusion auf. Abfrage-Frontends zum Übersetzen von SQL-, GraphQL- und REST-API-Abfragen in Datafusion-Pläne. Datenfusion für die Ausführung des Abfrageplans. Datenschicht zum Laden von Datensätzen aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten mit automatischer Schemainferenz. Antwortcodierungsschicht zum Serialisieren des Arrow-Zwischendatensatzstapels in verschiedene vom Client angeforderte Formate. Das austauschbare Abfragekerndesign ermöglicht es Benutzern, Verknüpfungsabfragen über eine Vielzahl von Datenquellen hinweg effizient durchzuführen, von einfachen CSV-/Parquet-Dateien in Data Warehouses über MySQL/Postgres bis hin zu SASS-ähnlichen Google-Tabellenkalkulationen.
Eigenschaften
- Abfrage-Frontends zum Übersetzen von SQL-, GraphQL- und REST-API-Abfragen in Datafusion-Pläne
- Datenfusion für die Ausführung des Abfrageplans
- Datenschicht zum Laden von Datensätzen aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten mit automatischer Schemainferenz
- Antwortcodierungsschicht zum Serialisieren des Arrow-Zwischendatensatzstapels in verschiedene vom Client angeforderte Formate
- Sein austauschbares Abfragekerndesign ermöglicht es Benutzern, Join-Abfragen effizient durchzuführen
- Es baut auf Apache Arrow und Datafusion auf
Programmiersprache
Rost
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/roapi.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
