Dies ist die Windows-App namens SDGym, deren neueste Version als v0.6.0-2023-02-01.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SDGym mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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SDGym
BESCHREIBUNG
Das Synthetic Data Gym (SDGym) ist ein Benchmarking-Framework zur Modellierung und Generierung synthetischer Daten. Messen Sie Leistung und Speichernutzung mit verschiedenen Modellierungstechniken für synthetische Daten – klassische Statistik, Deep Learning und mehr! Die SDGym-Bibliothek lässt sich in das Synthetic Data Vault-Ökosystem integrieren. Sie können jeden seiner Synthesizer, Datensätze oder Metriken für das Benchmarking verwenden. Sie können den Prozess auch anpassen, um Ihre eigene Arbeit einzubeziehen. Wählen Sie einen der öffentlich verfügbaren Datensätze aus dem SDV-Projekt aus oder geben Sie Ihre eigenen Daten ein. Wählen Sie einen der SDV-Synthesizer und Baselines. Oder schreiben Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen. Zusätzlich zur Leistung und Speichernutzung können Sie auch die Qualität und den Datenschutz synthetischer Daten anhand verschiedener Metriken messen. Installieren Sie SDGym mit Pip oder Conda. Wir empfehlen die Verwendung einer virtuellen Umgebung, um Konflikte mit anderer Software auf Ihrem Gerät zu vermeiden.
Eigenschaften
- Benchmark-Generierung synthetischer Daten für einzelne Tabellen
- Stellen Sie einen benutzerdefinierten Synthesizer bereit
- Vergleichen Sie Ihre eigenen Techniken zur Generierung synthetischer Daten
- Passen Sie Ihre Datensätze an
- Die SDGym-Bibliothek umfasst viele öffentlich verfügbare Datensätze, die Sie sofort einbinden können
- Sie können auch alle benutzerdefinierten, privaten Datensätze, die auf Ihrem Computer gespeichert sind, in einen Amazon S3-Bucket einschließen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
