Dies ist die Windows-App namens Simd, deren neueste Version als simd.4.2.74.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Simd mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
Simd
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BESCHREIBUNG
Die Simd-Bibliothek ist eine kostenlose Open-Source-Bildverarbeitungsbibliothek, die für C- und C++-Programmierer entwickelt wurde. Es bietet viele nützliche Hochleistungsalgorithmen für die Bildverarbeitung, wie zum Beispiel: Pixelformatkonvertierung, Bildskalierung und -filterung, Extraktion statistischer Informationen aus Bildern, Bewegungserkennung, Objekterkennung (HAAR- und LBP-Klassifikatorkaskaden) und Klassifizierung, neuronales Netzwerk.
Die Algorithmen werden durch die Verwendung verschiedener SIMD-CPU-Erweiterungen optimiert. Insbesondere unterstützt die Bibliothek folgende CPU-Erweiterungen: SSE, SSE2, SSE3, SSSE3, SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2 und AVX-512 für x86/x64, VMX (Altivec) und VSX (Power7) für PowerPC, NEON für ARM.
Die Simd-Bibliothek verfügt über eine C-API und enthält außerdem nützliche C++-Klassen und -Funktionen, um den Zugriff auf die C-API zu erleichtern. Die Bibliothek unterstützt dynamisches und statisches Linken, 32-Bit- und 64-Bit-Windows, Android und Linux, MSVS-, G++- und Clang-Compiler, MSVS-Projekte und CMake-Build-Systeme.
Publikum
Entwicklung
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/simd/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
