Dies ist die Windows-App namens smclarify, deren neueste Version als Version0.5.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen smclarify with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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BESCHREIBUNG
Fairnessbewusstes maschinelles Lernen. Bias-Erkennung und -Minderung für Datensätze und Modelle. Eine Facette ist eine Spalte oder ein Merkmal, das verwendet wird, um die Verzerrung zu messen. Eine Facette kann Werte haben, die diese Probe als "empfindlich" kennzeichnen. Bias-Erkennung und -Minderung für Datensätze und Modelle. Das Label ist eine Spalte oder ein Feature, das das Ziel für das Training eines maschinellen Lernmodells ist. Das Etikett kann einen oder mehrere Werte haben, die diese Probe als ein "positives" Ergebnis kennzeichnen. Ein Bias-Maß ist eine Funktion, die eine Bias-Metrik zurückgibt. Eine Bias-Metrik ist ein numerischer Wert, der das Niveau der erfassten Bias angibt, wie es durch ein bestimmtes Bias-Maß bestimmt wird. Eine Sammlung von Bias-Metriken für einen bestimmten Datensatz oder eine Kombination aus Datensatz und Modell.
Eigenschaften
- Installieren Sie das Paket von PIP
- Bias-Maß
- Bias-Bericht
- Bias-Metrik
- Beispiele zum Ausführen der Bias-Metriken auf den Notebooks finden Sie im Beispielordner
- Minderung für Datasets und Modelle
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
