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Spring Data R2DBC-Download für Windows

Kostenloser Download der Windows-App Spring Data R2DBC für die Online-Ausführung von Wine in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Windows-App namens Spring Data R2DBC, deren neueste Version als 1.5.17sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Spring Data R2DBC mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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Spring Data R2DBC


BESCHREIBUNG

Bieten Sie Unterstützung zur Steigerung der Entwicklerproduktivität in Java, wenn Sie Reactive Relational Database Connectivity verwenden. Verwendet vertraute Spring-Konzepte wie einen DatabaseClient für die Kern-API-Nutzung und den einfachen Datenzugriff im Repository-Stil. Das Hauptziel des Spring Data-Projekts besteht darin, das Erstellen von Spring-basierten Anwendungen zu erleichtern, die neue Datenzugriffstechnologien wie nicht relationale Datenbanken, Map-Reduce-Frameworks und Cloud-basierte Datendienste verwenden. Spring Data JDBC, Teil der größeren Spring Data-Familie, erleichtert die Implementierung von JDBC-basierten Repositories. Dieses Modul behandelt die erweiterte Unterstützung für JDBC-basierte Datenzugriffsschichten. Es erleichtert das Erstellen von Spring-basierten Anwendungen, die Datenzugriffstechnologien verwenden. Es zielt darauf ab, konzeptionell einfach zu sein. Um dies zu erreichen, bietet es KEIN Caching, Lazy Loading, Write-Behind oder viele andere Funktionen von JPA. Dies macht Spring Data JDBC zu einem einfachen, begrenzten, rechthaberischen ORM.



Eigenschaften

  • Implementierung von CRUD-Methoden für Aggregate
  • Unterstützung für transparentes Auditing (erstellt, zuletzt geändert)
  • Ereignisse für Persistenzereignisse
  • Möglichkeit zur Integration von benutzerdefiniertem Repository-Code
  • JavaConfig-basierte Repository-Konfiguration durch Einführung von EnableJdbcRepository
  • Integration mit MyBatis


Programmiersprache

Javac


Kategorien

Frameworks

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/spring-data-r2dbc.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


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