Dies ist die Windows-App namens Super-résolution über CNN, deren neueste Version als Release.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Super-résolution kostenlos über CNN mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
Superauflösung über CNN
BESCHREIBUNG
Superauflösung mit CNN, basierend auf der Arbeit des DGtal-Teams. Zunächst wird dringend empfohlen, eine Nvidia-Grafikkarte (weder AMD noch Intel integriert) zu verwenden, um das CNN zu parallelisieren. Anschließend müssen Sie CUDA installieren. Kein CUDA = Dutzende Male langsamer. Dieses Programm generiert „model_epoch_.pth“-Dateien, die dem Modell in Epoche n entsprechen, in einem Ordner „saved_model_u t_bs bs_tbs tbs_lr lr“, wobei „bs“ der Größe des Trainingsstapels, „tbs“ der Größe des Teststapels und „lrto“ entspricht Lernrate. Bilder mit niedriger Auflösung sollten sich im Ordner „dataset/input“ befinden, Ziele mit hoher Auflösung im Ordner „dataset/target“, wobei jedes Bild unterschiedlicher Qualität in beiden Ordnern denselben Namen hat.
Eigenschaften
- GTVImageVect (C++ zum Kompilieren oder Linux-Binärdatei zum Herunterladen)
- ImageMagick (Verfügbar über sudo apt install imagemagick)
- Im Allgemeinen ein Linux, Emulator oder WSL
- Eine Nvidia-Grafikkarte (weder AMD noch Intel integriert) wird dringend empfohlen
- Parallelisieren Sie das CNN
- Basierend auf der Arbeit des DGtal-Teams
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/super-r-solution-via.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
