Dies ist die Windows-App namens TensorFlow Addons, deren neueste Version als TensorFlowAddonsv0.22.0sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TensorFlow Addons mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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TensorFlow-Add-ons
BESCHREIBUNG
TensorFlow Addons ist ein Repository von Beiträgen, die etablierten API-Mustern entsprechen, aber neue Funktionen implementieren, die im Kern von TensorFlow nicht verfügbar sind. TensorFlow unterstützt nativ eine große Anzahl von Operatoren, Layern, Metriken, Verlusten und Optimierern. In einem schnelllebigen Bereich wie ML gibt es jedoch viele interessante neue Entwicklungen, die nicht in den Kern von TensorFlow integriert werden können (weil ihre breite Anwendbarkeit noch nicht klar ist oder sie hauptsächlich von einer kleineren Teilmenge der Community verwendet wird). Die Betreuer von TensorFlow-Add-Ons finden Sie in der CODEOWNERS-Datei des Repos. Diese Datei wird geparst und Pull-Requests markieren die Besitzer automatisch mit einem Bot. Wenn Sie etwas beibehalten möchten, können Sie gerne eine PR einreichen. Wir ermutigen mehrere Eigentümer für alle Submodule. TensorFlow Addons arbeitet aktiv an der Aufwärtskompatibilität mit TensorFlow 2.x.
Eigenschaften
- C++ Custom Op-Kompatibilität
- Python Op-Kompatibilität
- Standardisierte API innerhalb von Unterpaketen
- TensorFlow-Addons unterstützen vorkompilierte benutzerdefinierte Operationen für CPU und GPU
- Proxy-Wartung
- Gut gewartete API; Verwendung wird empfohlen.
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tensorflow-addons.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
