Dies ist die Windows-App namens Tensorflow Transformers, deren neueste Version als FirstMajorVersion.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Tensorflow Transformers mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Tensorflow-Transformatoren
BESCHREIBUNG
Stellen Sie sich vor, die autoregressive Generierung wäre 90-mal schneller. tf-transformers (Tensorflow Transformers) wurde entwickelt, um die volle Leistung von Tensorflow 2 zu nutzen, der speziell für Transformer-basierte Architektur entwickelt wurde. Diese Modelle können auf Text für Aufgaben wie Textklassifizierung, Informationsextraktion, Beantwortung von Fragen, Zusammenfassung, Übersetzung und Textgenerierung in über 100 Sprachen angewendet werden. Bilder für Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung. Audio für Aufgaben wie Spracherkennung und Audioklassifizierung. Schnellere AutoReggressive-Dekodierung, TFlite-Unterstützung, das Erstellen von TFRecords ist einfach. Automatisches Batching von tf.data.dataset- oder tf.ragged-Tensoren. Alles ist Wörterbuch (Eingaben und Ausgaben). Mehrere Maskenmodi wie kausal, benutzerdefiniert, Präfix. Unterstützung für Tensorflow-Text-Tokenizer. Unterstützt GPU, TPU, Multi-GPU-Trainer mit Wandb, mehrere Rückrufe und automatisches Tensorboard.
Eigenschaften
- TFlite-Unterstützung
- Automatisches Batching von tf.data.dataset- oder tf.ragged-Tensoren
- Alles ist Wörterbuch (Ein- und Ausgänge)
- Unterstützung für Tensorflow-Text-Tokenizer
- Mehrere Maskenmodi wie kausal, benutzerdefiniert, Präfix
- Unterstützt GPU, TPU, Multi-GPU-Trainer mit Wandb, mehrere Rückrufe und automatisches Tensorboard
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tensorflow-transformers.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
