Dies ist die Windows-App namens TFKit, deren neueste Version als v0.3.25.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App namens TFKit with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
TFKit
BESCHREIBUNG:
TFKit ist ein Toolkit hauptsächlich für die Sprachgenerierung. Es nutzt die Verwendung von Transformatoren für viele Aufgaben mit verschiedenen Modellen in diesem All-in-One-Framework. Alles, was Sie brauchen, ist eine kleine Änderung der Konfiguration. Sie können tfkit zum Modelltraining und zur Evaluierung mit tfkit-train und tfkit-eval verwenden. Der Schlüssel zum Kombinieren verschiedener Aufgaben besteht darin, unterschiedliche Aufgaben mit demselben Datenformat zu erstellen. Alle Daten werden im csv-Format vorliegen - tfkit verwendet csv für alle Aufgaben, normalerweise hat es zwei Spalten, die erste Spalte ist die Eingabe von Modellen, die zweite Spalte ist die Ausgabe von Modellen. Ebener Text ohne Tokenisierung - es ist nicht erforderlich, Text vor dem Training zu tokenisieren oder für die Tokenisierung neu zu berechnen, tfkit erledigt das für Sie. Es wird keine Kopfzeile benötigt.
Eigenschaften
- seq2seq-Sprachmodell
- One-by-one-Generationsmodell
- TFKit ist ein Toolkit hauptsächlich für die Sprachgenerierung
- Multitasking-Training
- Multi-Class- und Multi-Label-Klassifizierung
- Tagging auf Sequenzebene / Sequenzebene mit crf
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tfkit.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.