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TNN-Download für Windows

Laden Sie die TNN Windows-App kostenlos herunter, um Win Wine in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App namens TNN, deren neueste Version als TNNv0.3.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.

Laden Sie diese App namens TNN mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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TNN


BESCHREIBUNG

TNN, ein hochleistungsfähiges, leichtes Inferenz-Framework für neuronale Netzwerke, das von Tencent Youtu Lab als Open Source bereitgestellt wird. Es hat auch viele herausragende Vorteile wie plattformübergreifende, hohe Leistung, Modellkomprimierung und Code-Anpassung. Das TNN-Framework stärkt die Unterstützung und Leistungsoptimierung mobiler Geräte auf Basis der ursprünglichen Frameworks Rapidnet und ncnn weiter. Gleichzeitig verweist es auf die hohe Leistungsfähigkeit und gute Skalierbarkeit der Mainstream-Open-Source-Frameworks der Branche und erweitert die Unterstützung für X86- und NV-GPUs. Auf dem Mobiltelefon wurde TNN von vielen Anwendungen wie Mobile QQ, Weishi und Pitu verwendet. Als grundlegendes Beschleunigungs-Framework für Tencent Cloud AI hat TNN Beschleunigungsunterstützung für die Implementierung vieler Unternehmen bereitgestellt. Jeder ist willkommen, sich an der kollaborativen Konstruktion zu beteiligen, um die weitere Verbesserung des TNN-Inferenzrahmens voranzutreiben.



Eigenschaften

  • Gesichtserkennung
  • Gesichtsausrichtung
  • Haarsegmentierung
  • Posenschätzung
  • Posenschätzung
  • Chinesische OCR
  • Objekterkennung


Programmiersprache

C + +


Kategorien

Frameworks, Mobil, maschinelles Lernen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tnn.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


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