Dies ist die Windows-App namens tsfresh, deren neueste Version als v0.20.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens tsfresh mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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tsfrisch
BESCHREIBUNG
tsfresh ist ein Python-Paket. Es berechnet automatisch eine Vielzahl von Zeitreihenmerkmalen, die sogenannten Features. tsfresh wird verwendet, um Merkmale aus Zeitreihen zu extrahieren. Ohne tsfresh müssten Sie alle Merkmale von Hand berechnen. Mit tsfresh ist dieser Prozess automatisiert und alle Ihre Features können automatisch berechnet werden. Darüber hinaus ist tsfresh mit Pythons Pandas und Scikit-Learn APIs kompatibel, zwei wichtigen Paketen für Data Science-Bemühungen in Python. Die extrahierten Merkmale können verwendet werden, um Zeitreihen basierend auf den extrahierten Merkmalen zu beschreiben oder zu gruppieren. Darüber hinaus können sie verwendet werden, um Modelle zu erstellen, die Klassifikations-/Regressionsaufgaben für die Zeitreihen ausführen. Oft geben die Features neue Einblicke in Zeitreihen und deren Dynamik.
Eigenschaften
- Wird zur Vorhersage der Lebensdauer von Maschinen verwendet
- Wird zur Vorhersage der Qualität von Stahlknüppeln während eines Stranggussprozesses verwendet
- Zeitreihen-Feature-Extraktion basierend auf skalierbaren Hypothesentests
- Extrahiert automatisch Hunderte von Merkmalen aus Zeitreihen
- Es spart Ihnen Zeit, die Sie für das Erstellen von Funktionen aufwenden, indem Sie diese automatisch extrahieren
- Enthält viele Merkmalsextraktionsmethoden und einen robusten Merkmalsauswahlalgorithmus
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
