Dies ist die Windows-App namens VALL-E, deren neueste Version als GreatlyimprovedaccuracyandFixGPUmemoryincreaseduringtraining.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens VALL-E mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
SENKE
BESCHREIBUNG
Wir stellen einen Sprachmodellierungsansatz für die Text-zu-Sprache-Synthese (TTS) vor. Insbesondere trainieren wir ein neuronales Codec-Sprachmodell (genannt VALL-E) mit diskreten Codes, die von einem handelsüblichen neuronalen Audio-Codec-Modell abgeleitet sind, und betrachten TTS als eine bedingte Sprachmodellierungsaufgabe und nicht als kontinuierliche Signalregression wie in früheren Arbeiten. Während der Vortrainingsphase skalieren wir die TTS-Trainingsdaten auf 60 Stunden englische Sprache, was hundertmal größer ist als bei bestehenden Systemen. VALL-E entwickelt kontextbezogene Lernfähigkeiten und kann verwendet werden, um qualitativ hochwertige personalisierte Sprache mit nur einer 3-sekündigen registrierten Aufnahme eines unsichtbaren Sprechers als akustische Aufforderung zu synthetisieren. Experimentergebnisse zeigen, dass VALL-E das hochmoderne Zero-Shot-TTS-System in Bezug auf Sprachnatürlichkeit und Sprecherähnlichkeit deutlich übertrifft. Darüber hinaus stellen wir fest, dass VALL-E die Emotionen des Sprechers und die akustische Umgebung der akustischen Aufforderung in der Synthese bewahren kann.
Eigenschaften
- Die Pipeline von VALL-E ist Phonem → diskreter Code → Wellenform
- VALL-E generiert die diskreten Audio-Codec-Codes basierend auf Phonem- und akustischen Code-Eingabeaufforderungen
- VALL-E ermöglicht direkt verschiedene Sprachsyntheseanwendungen
- Zero-Shot TTS, Sprachbearbeitung und Inhaltserstellung
- Kombiniert mit anderen generativen KI-Modellen wie GPT-3
- VALL-E kann personalisierte Sprache synthetisieren, während die akustische Umgebung der Sprecheransage beibehalten wird
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/vall-e.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
