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ViAmI-Server-Download für Windows

Laden Sie die Windows-App ViAmI-Server kostenlos herunter, um Win Wine online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App namens ViAmI-Server, deren neueste Version als ADLserver-0.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens ViAmI-Server mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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ViAmI-Server


BESCHREIBUNG

Diese Software verwendet Computer-Vision-Algorithmen zum Mining von Sequenzdaten aus Telemonitoring-Daten mit CBRs. Wir schlagen einen Ansatz vor, der die Erkennung von Verhaltensänderungen, die mit einer Sensor/Video-Fusion erkannt werden und die auf radikal unterschiedlichen Zeitskalen auftreten, durch eine CBR auf zwei Ebenen behandelt: niedrige und hohe Ebene. Das System aktualisiert die Datenbank immer mit den täglichen Daten.



Eigenschaften

  • Sensor/Video-Fusion
  • Videoverarbeitung in Echtzeit
  • Telemonitoring mit CBRs
  • Freundliche Benutzeroberfläche zum Vergleich verschiedener Datensequenzen
  • Client-Server-Architektur

Benutzeroberfläche

Qt


Programmiersprache

Python


Datenbankumgebung

PostgreSQL (pgsql)



Kategorien

Bioinformatik, Künstliche Intelligenz, Echtzeitverarbeitung

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/adlseqalign/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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