Dies ist die Windows-App namens VoiceSmith, deren neueste Version als v0.2.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens VoiceSmith with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
VoiceSmith
BESCHREIBUNG
VoiceSmith ermöglicht das Trainieren und Ableiten von Modellen mit einem und mehreren Lautsprechern ohne Programmiererfahrung. Es optimiert eine ziemlich solide Text-to-Speech-Pipeline basierend auf einer modifizierten Version von DelightfulTTS und UnivNet auf Ihrem Datensatz. Beide Modelle wurden auf einem proprietären 5000-Lautsprecher-Datensatz vortrainiert. Es bietet auch einige Tools für die Vorverarbeitung von Datensätzen wie die automatische Textnormalisierung. Windows (derzeit wird nur CPU unterstützt) oder ein beliebiges Linux-basiertes Betriebssystem. Wenn Sie dies unter macOS ausführen möchten, müssen Sie den Schritten in Build from Source folgen, um das Installationsprogramm zu erstellen. Dies ist ungetestet, da ich derzeit keinen Mac besitze. NVIDIA-GPU mit CUDA-Unterstützung wird dringend empfohlen, Sie können auch auf CPU trainieren, aber es dauert Tage, wenn nicht Wochen. VoiceSmith verwendet derzeit eine zweistufige modifizierte DelightfulTTS- und UnivNet-Pipeline.
Eigenschaften
- Windows (aktuell nur CPU unterstützt)
- Trainieren und schließen Sie sowohl Modelle mit einem als auch mit mehreren Lautsprechern
- Keine Programmiererfahrung erforderlich
- Es optimiert eine ziemlich solide Text-to-Speech-Pipeline basierend auf einer modifizierten Version von DelightfulTTS
- Die Modelle wurden auf einem proprietären Datensatz mit 5000 Sprechern vortrainiert
- Stellt einige Tools für die Dataset-Vorverarbeitung wie die automatische Textnormalisierung bereit
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/voicesmith.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
