pkkalman - Online en la nube

Este es el comando pkkalman que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.

PROGRAMA:

NOMBRE


pkkalman - imágenes ráster de kalman: mediana, mínima / máxima, morfológica, kalmaning

SINOPSIS


pkkalman [opciones]

DESCRIPCIÓN


pkkalman complementará una serie temporal de observaciones (opción -obs) en el espacio fino
resolución. Se utiliza aquí una técnica de asimilación de datos basada en un filtro de Kalman. los
Los datos con una resolución espacial fina se asimilan con una serie temporal de resolución espacial gruesa.
con una resolución temporal más fina, denominada modelo (opción -mod). La serie de tiempo para
tanto la observación como el modelo se pueden proporcionar como datasets ráster multibanda o como
múltiples conjuntos de datos de banda única. Los datos que faltan en las observaciones son predichos por el
algoritmo. El modelo debe cubrir al menos la cobertura espacial de la observación. los
los datos faltantes deben proporcionarse como valores nodata en la entrada (usando la opción
-obsnodatos) o como máscara externa (usando la opción -obsmascara). La secuencia de tiempo para el
El modelo y la observación deben proporcionarse a través de las opciones -tmod y -tobs. Afinación
Los parámetros del algoritmo son ruido de proceso (opción -q) y los pesos de la incertidumbre
de observaciones válidas (-uo) y el modelo (-a).

OPCIONES


es adelante | atrás | suave, --dirección adelante | atrás | suave
dirección para ejecutar el modelo (adelante | atrás | suave)

-mod nombre de archivo, --modelo nombre de archivo
conjuntos de datos de entrada de resolución espacial gruesa utilizados como modelo. Utilice ya sea multibanda
aporte (-modelo modelo_multibanda.tif) o múltiples entradas de banda única (-mod model1 -mod
model2 etc)

-modmask nombre de archivo, --modmáscara nombre de archivo
conjuntos de datos de máscara de modelo. Debe tener la misma dimensión que la entrada del modelo. Utilizar cualquiera
entrada multibanda o entradas multibanda de una sola banda

-obs nombre de archivo, --observación nombre de archivo
conjunto (s) de datos de entrada de resolución espacial fina utilizados como observación. Utilice cualquiera de los
entrada de banda-obs multibanda_obs.tif) o múltiples entradas de banda única (-obs obs1 -obs
obs2 etc)

-obsmascara nombre de archivo, --obsmascara nombre de archivo
conjuntos de datos de máscara de observación. Debe tener la misma dimensión que la entrada de observación (utilice
entrada multibanda o entradas multibanda de una sola banda)

-tmod número, --tmodelo número
secuencia de tiempo de la entrada del modelo. La secuencia debe tener exactamente la misma longitud que la entrada del modelo.
Déjelo vacío para tener la secuencia predeterminada 0,1,2, etc.

-tobs número, - observación número
secuencia de tiempo de entrada de observación. La secuencia debe tener exactamente la misma longitud que
entrada de observación

-a_srs EPSG: número, --a_srs EPSG: número
Anule la proyección del archivo de salida (déjelo en blanco para copiar desde el archivo de entrada,
use epsg: 3035 para usar proyección europea y fuerza a la red europea)

-ofw nombre de archivo, --salidafw nombre de archivo
Dataset ráster de salida para modelo directo

-u_ofw nombre de archivo, --u_outputfw nombre de archivo
Dataset ráster de salida de incertidumbre para el modelo directo

-obw nombre de archivo, --salidabw nombre de archivo
Dataset ráster de salida para modelo hacia atrás

-u_obw nombre de archivo, --u_outputbw nombre de archivo
Dataset ráster de salida de incertidumbre para el modelo hacia atrás

-de B nombre de archivo, --salidafb nombre de archivo
Dataset ráster de salida para un modelo suave

-u_ofb nombre de archivo, --u_outputfb nombre de archivo
Dataset ráster de salida de incertidumbre para un modelo suave

-modnodatos propuesta de, --modnodata propuesta de
valor no válido para la entrada del modelo

-obsnodatos propuesta de, --obsnodata propuesta de
valor inválido para entrada de observación

-msknodata propuesta de, --msknodata propuesta de
Valor de la máscara que no se debe considerar

-mskband propuesta de, --mskband propuesta de
Banda de máscara para leer (0 indexada)

-obsmin propuesta de, --obsmina propuesta de
Valor mínimo para datos de observación

-obsmax propuesta de, --obsmax propuesta de
Valor máximo para datos de observación

-eps propuesta de, --eps propuesta de
epsilon para una división distinta de cero. Predeterminado: 0.00001

-a propuesta de, --modelo desconocido propuesta de
Incertidumbre del modelo

-uo propuesta de, --inciertos propuesta de
Incertidumbre de las observaciones válidas

-unodatos propuesta de, --uncertnodata propuesta de
Incertidumbre en caso de valores sin datos en la observación.

-q propuesta de, --q propuesta de
Ruido de proceso: expresa inestabilidad (variación) de proporciones de píxeles de resolución fina
dentro de un píxel de resolución moderada

-abajo número, --abajo número
Factor de reducción de muestreo para leer datos del modelo para calcular la regresión (el valor predeterminado es
relación entre datasets ráster de resolución gruesa (modelo) y fina (obs))

-Antiguo Testamento tipo, --otipo tipo
Tipo de datos para la imagen de salida ({Byte / Int16 / UInt16 / UInt32 / Int32 / Float32 /
Float64 / CInt16 / CInt32 / CFloat32 / CFloat64}). Cadena vacía: hereda el tipo de
imagen de entrada

-de Formato GDAL, --oformato Formato GDAL
Formato de imagen de salida (ver también gdal_translate(1)). Cadena vacía: heredar de la entrada
imagen

-co NOMBRE = VALOR, --co NOMBRE = VALOR
Opción de creación para archivo de salida. Se pueden especificar varias opciones.

-v nivel, --verboso nivel
modo detallado cuando es positivo

24 de enero de 2016 pkkalman(1)

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