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pyevolve-graph: en línea en la nube

Ejecute pyevolve-graph en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks sobre Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS

Este es el comando pyevolve-graph que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.

PROGRAMA:

NOMBRE


pyevolve-graph - herramienta de trazado gráfico para Pyevolve

SINOPSIS


gráfico de evolución [opciones]

DESCRIPCIÓN


Esta página de manual documenta brevemente la gráfico de evolución comando, una herramienta de trazado gráfico
para programas basados ​​en Pyevolve. Para utilizar este programa, debe tener python-matplotlib y
Python-sqlite instalado.

GENERAL OPCIONES


Pyevolve-pygraph admite las siguientes opciones:

-h, --ayuda
mostrar un breve resumen de las opciones disponibles y salir

-f NOMBRE DEL ARCHIVO, --file =NOMBRE DEL ARCHIVO
Archivo de base de datos para leer. por defecto es ./pyevolve.db.

-i IDENTIFICA, --identify =IDENTIFICA
El nombre de la evolución.

-o PERFIL, --outfile =PERFIL
Escribe la imagen del gráfico en un archivo. No especifique una extensión, solo el nombre del archivo.
El archivo se escribirá en formato PNG de forma predeterminada, pero esto se puede cambiar usando
los --extensión or -e .

-e EXTENSIÓN, --extension =EXTENSIÓN
Formato de archivo de imagen de gráfico. Las opciones (formatos) admitidos son todas las admitidas por
python-matplotlib. Actualmente, estos deberían ser: EMF, EPS, PDF, PNG, PS, RAW, RGBA,
SVG, SVGZ. El valor predeterminado es PNG.

-g GAMA, --genrange =GAMA
Este es el rango de generación del gráfico. Por ejemplo, 1:30 denotaría una
intervalo entre 1 y 30.

-c MAPA DE COLORES, --colormap =MAPA DE COLORES
Establece el mapa de colores para los tipos de gráficos. -8 y -9. Algunas opciones son: verano, hueso,
gris, caliente, azabache, cobre, espectral. El valor predeterminado es chorro.

-metro,--minimizar
Establece el modo 'Minimizar'. El valor predeterminado es el modo Maximizar. Esta opción tiene sentido si
está minimizando su función de evaluación.

-0 Escriba todos los gráficos estándar en un archivo. Equivalente a especificar -1 -2 -3 -4 -5.

-1 Gráfico de barras de error (puntuaciones brutas).

-2 Gráfico de barras de error (puntuaciones de fitness).

-3 Max / min / avg / std. dev. gráfico (puntuaciones brutas).

-4 Gráfico máximo / mínimo / promedio (puntuaciones de aptitud física).

-5 Gráfico de diferencia mínima / máxima de Raw y Fitness.

-6 Compare la mejor puntuación bruta de dos o más evoluciones. Debe especificar la identificación como
una lista separada por comas con el --identificar or -i opciones. El máximo es de 6 artículos.

-7 Compare la mejor puntuación de condición física de dos o más evoluciones. Debes especificar la identificación
como una lista separada por comas con el --identificar or -i opciones. El máximo es 6
los productos.

-8 Muestre un mapa de calor de la distribución de la puntuación bruta de la población entre generaciones.

-9 Muestre un mapa de calor de la distribución de la puntuación de aptitud de la población entre generaciones.

EJEMPLOS


Los siguientes son algunos ejemplos sobre cómo usar gráfico de evolución:

1. Genere un gráfico para identificar 'ex1' en formato PNG (predeterminado) al archivo 'graph_ex1.png':

pyevolve-graph -i ex1 -1 -o graph_ex1

2. Genere un gráfico para identificar 'ex1' en el archivo PDF 'graph_ex1.pdf':

pyevolve-graph -i ex1 -1 -o graph_ex1 -e pdf

3. Este comando trazará la evolución de las generaciones entre 10 y 20:

pyevolve-gráfico -i ex1 -1 -g 10:20

4. Utilizar -m para indicar que ha minimizado la función de evacuación:

pyevolve_graph.py -i ex1 -1 -m

5. Especifique una lista de identificación para las opciones de salida de comparación. -6 y -7:

pyevolve_graph.py -i ex1_run1,ex1_run2,ex1_run3 -6

Para obtener más ejemplos sobre cómo utilizar pyevolve-graph, incluidas imágenes de muestra, los usuarios
recomendado para instalar el Python-pyevolve-doc Pack

Utilice pyevolve-graph en línea utilizando los servicios de onworks.net


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