Este es el comando svmocas que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
svmocas - entrenar un clasificador SVM lineal binario
SINOPSIS
svmocas [opciones] archivo_ejemplo archivo_modelo
DESCRIPCIÓN
svmocas es un programa que entrena un clasificador SVM lineal binario utilizando Optimized
Algoritmo de plano de corte para máquinas de vectores de soporte (OCAS) y produce un archivo de modelo.
archivo_ejemplo es un archivo con ejemplos de entrenamiento en formato SVM ^ light, y archivo_modelo son los
archivo en el que almacenar la regla lineal aprendida f (x) = w '* x + w0. archivo_modelo contiene d líneas,
dónde d es el número de dimensiones de datos. Las primeras n líneas son coordenadas de w y
la última línea es w0.
OPCIONES
Un resumen de las opciones se incluye a continuación.
General opciones:
-h Mostrar resumen de opciones.
-v (0 | 1)
Establecer el nivel de verbosidad (predeterminado: 1)
Aprendizaje opciones:
-c flotar
Constante de regularización C. (por defecto: 1)
-C archivo_constantes
Si se especifica, cada ejemplo tiene una constante de regularización diferente, tomada de la
Archivo de texto archivo_constantes. Cada línea del archivo de texto debe contener una única constante
(doble positivo) para el ejemplo correspondiente. Si -C se utiliza, entonces el -c opción
se ignora.
-b (0 | 1)
Valor de la característica de sesgo L2. Un valor de 0 implica no tener sesgo. (defecto: 0)
-n entero
Utilice solo el primero entero ejemplos de formación. Por defecto, entero es igual a
número de ejemplos en archivo_ejemplo.
Optimiza opciones:
-m (0 | 1)
Solver que se utilizará:
0 ... plano de corte estándar (equivalente a BMRM, SVM ^ perf)
1 ... OCAS (predeterminado)
-s entero
Tamaño de la caché para cortar planos. (defecto: 2000)
-p entero
Número de hilos. (defecto: 1)
Parada condiciones:
-a flotar
Tolerancia absoluta TolAbs: detener si QP-QD <= TolAbs. (defecto: 0)
-r flotar
Tolerancia relativa TolAbs: detener si QP-QD <= abs (QP) * TolRel. (defecto: 0.01)
-q flotar
Valor objetivo deseado QPValue: detener es QP <= QPValor. (defecto: 0)
-t flotar
Se detiene si el tiempo del solucionador (no se cuenta el tiempo de carga) excede el tiempo indicado en
segundos. (defecto: infinito)
EJEMPLOS
Entrene el clasificador binario de SVM desde riply_trn.luz, con la constante de regularización
C = 10, sesgo activado, verbosidad desactivado y guardar modelo en modelo.svmocas:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.modelo
Calcule el error de prueba del clasificador almacenado en modelo.svmocas con linclasif(1)
usando ejemplos de prueba de riply_tst.luz y guarde las etiquetas previstas en
riply_tst.pred:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.modelo
Utilice svmocas en línea utilizando los servicios de onworks.net
