t.rast.listgrass: en línea en la nube

PROGRAMA:

NOMBRE

t.rast.lista - Muestra mapas registrados de un dataset ráster de espacio-tiempo.

PALABRAS CLAVE

temporal, gestión de mapas, raster, lista, tiempo

SINOPSIS

t.rast.lista
t.rast.lista --ayuda
t.rast.lista [-s] Las opciones de entrada=nombre [solicite=cadena[,cadena, ...]] [columnas=cadena[,cadena, ...]]
[donde=consulta_sql] [Método=cadena] [gránulos=cadena] [separador=personaje] [-ayuda]
[-verboso] [-tranquilo] [-ui]

Banderas
-s
Suprimir la impresión de nombres de columnas

--ayuda
Resumen de uso de impresión

--verboso
Salida del módulo detallado

--tranquilo
Salida de módulo silencioso

--ui
Forzar el inicio del cuadro de diálogo GUI

parámetros:
Las opciones de entrada=nombre [requerido]
Nombre del dataset ráster de espacio-tiempo de entrada

solicite=cadena [, cadena, ...]
Ordenar el conjunto de datos de espacio-tiempo por categoría
Opciones: carné de identidad, nombre, creador, conjunto de mapas, tipo_temporal, tiempo de creación, hora de inicio,
hora de finalización, norte, sur, Oeste, este, nres, aves, columnas, filas número de celdas, min
max
Por defecto: hora de inicio

columnas=cadena [, cadena, ...]
Columnas que se imprimirán en la salida estándar
Opciones: carné de identidad, nombre, creador, conjunto de mapas, tipo_temporal, tiempo de creación, hora de inicio,
hora de finalización, norte, sur, Oeste, este, nres, aves, columnas, filas número de celdas, min
max
Por defecto: name, mapset, start_time, end_time

donde=consulta_sql
Condiciones WHERE de la instrucción SQL sin la palabra clave 'where' utilizada en el SIG temporal
marco
Ejemplo: hora_inicio> '2001-01-01 12:30:00'

Método=cadena
Método utilizado para la lista de datos
Opciones: columnas, coma, delta, deltagaps, gran
Por defecto: cols

gránulos=cadena
El gránulo que se utilizará para la lista. El gránulo debe especificarse como una cadena, por ejemplo:
tiempo absoluto "1 mes" o tiempo relativo "1"

separador=personaje
Carácter separador de campo entre las columnas de salida
Caracteres especiales: barra vertical, coma, espacio, tabulación, nueva línea
Por defecto: tubo

DESCRIPCIÓN

Enumere las capas de mapas ráster con marca de tiempo que están registradas en un dataset ráster de espacio-tiempo.
t.rast.lista proporciona varias opciones para enumerar las capas de mapas y sus metadatos. Listado de mapa
La capa se puede ordenar por metadatos, las columnas de metadatos se pueden especificar y SQL donde
se pueden proporcionar condiciones para seleccionar un subconjunto de capa de mapa del ráster de espacio-tiempo de entrada
conjunto de datos. La mayoría de los metadatos específicos del mapa ráster están disponibles para la selección de columnas,
ordenación y sentencias SQL where. Utilizando el Método opción permite la especificación de
diferentes métodos para enumerar las capas del mapa. Método columna es la opción predeterminada y sensible a
los visión de conjunto,solicite y donde opciones. Simplemente imprimirá columnas de metadatos especificadas por el usuario
de una capa de mapa por línea. los coma El método mostrará la capa del mapa separada por comas.
lista que se puede utilizar como entrada para módulos espaciales.

Para imprimir la longitud del intervalo en días y la distancia desde el método de uso inicial delta. Método
deltagap Además, imprimirá espacios temporales entre la capa del mapa. los gran el método permite
la lista de la capa de mapa muestreada por un usuario definido gránulos. Por defecto, la granularidad de
el dataset ráster de espacio-tiempo se utiliza para el muestreo. El separador de columna de salida se puede
especificado con el separador .

EJEMPLOS

Este ejemplo muestra varias opciones que están disponibles para la lista de capas de mapas.

Predeterminado pregunta
El siguiente comando es el predeterminado y devuelve información estándar como nombre,
mapset, start_time, end_time de cada mapa en el conjunto de datos de espacio-tiempo

t.rast.list tempmean_monthly
nombre | mapset | start_time | end_time
2009_01_tempmean|climate_2000_2012|2009-01-01 00:00:00|2009-02-01 00:00:00
2009_02_tempmean|climate_2000_2012|2009-02-01 00:00:00|2009-03-01 00:00:00
....
2012_11_tempmean|climate_2000_2012|2012-11-01 00:00:00|2012-12-01 00:00:00
2012_12_tempmean|climate_2000_2012|2012-12-01 00:00:00|2013-01-01 00:00:00

Añadir el archivo Saber más info
El siguiente comando permite al usuario elegir las columnas para mostrar

t.rast.list tempmean_monthly columnas = nombre, hora_inicio, mínimo, máximo
nombre | hora_inicio | min | max
2009_01_tempmean|2009-01-01 00:00:00|-3.380823|7.426054
2009_02_tempmean|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|8.006386
...
2009_01_tempmean|2009-01-01 00:00:00|-3.380823|7.426054
2009_02_tempmean|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|8.006386

Filtrado: los resultado by propuesta de
En este ejemplo, el resultado se filtra y muestra solo los mapas con un valor máximo mayor que 24

t.rast.list tempmean_monthly columnas = nombre, hora_inicio, mínimo, máximo donde = "máximo> 24"
nombre | hora_inicio | min | max
2009_06_tempmean|2009-06-01 00:00:00|15.962669|25.819681
2009_07_tempmean|2009-07-01 00:00:00|15.32852|26.103664
2009_08_tempmean|2009-08-01 00:00:00|16.37995|27.293282
....
2012_06_tempmean|2012-06-01 00:00:00|14.929379|24.000651
2012_07_tempmean|2012-07-01 00:00:00|18.455802|28.794653
2012_08_tempmean|2012-08-01 00:00:00|15.718526|26.151115

Filtrado: los resultado by time distancia
En este ejemplo, el resultado se filtra y muestra solo los mapas que caen en un determinado
rango de tiempo (de .. a):

t.rast.list tempmean_monthly columnas = nombre, hora_inicio, mínimo, máximo \
donde = "hora_inicio> '2009-06-01 00:00:00' y hora_inicio <'2012-08-01 00:00:00'"
nombre | hora_inicio | min | max
2009_06_tempmean|2009-06-01 00:00:00|15.962669|25.819681
2009_07_tempmean|2009-07-01 00:00:00|15.32852|26.103664
2009_08_tempmean|2009-08-01 00:00:00|16.37995|27.293282
....
2012_06_tempmean|2012-06-01 00:00:00|14.929379|24.000651
2012_07_tempmean|2012-07-01 00:00:00|18.455802|28.794653
2012_08_tempmean|2012-08-01 00:00:00|15.718526|26.151115

Filtrado: los resultado by seleccionar periódico marcas de tiempo
En este ejemplo, el resultado se filtra y muestra solo los mapas que caen en un determinado
rango de tiempo recurrente (aquí un mes por año):
t.rast.list Tseasonal_fieldata_garda where = "strftime ('% m', start_time) = '06'"

Gracias a Método opción
La opción de método puede mostrar el ráster de diferentes maneras. Por defecto cols se utiliza el valor, el
propuesta de coma imprimirá solo la lista de mapas dentro del conjunto de datos de espacio-tiempo:

t.rast.list método = coma input = tempmean_monthly
2009_01_tempmean@climate_2009_2012,2009_02_tempmean@climate_2009_2012,2009_03_tempmean@climate_2009_2012, \
2009_04_tempmean@climate_2009_2012,2009_05_tempmean@climate_2009_2012,2009_06_tempmean@climate_2009_2012, \
2009_07_tempmean@climate_2009_2012,2009_08_tempmean@climate_2009_2012,2009_09_tempmean@climate_2009_2012, \
2009_10_tempmean@climate_2009_2012,2009_11_tempmean@climate_2009_2012,2009_12_tempmean@climate_2009_2012, \
2010_01_tempmean@climate_2009_2012,2010_02_tempmean@climate_2009_2012,2010_03_tempmean@climate_2009_2012, \
2010_04_tempmean@climate_2009_2012,2010_05_tempmean@climate_2009_2012,2010_06_tempmean@climate_2009_2012, \
2010_07_tempmean@climate_2009_2012,2010_08_tempmean@climate_2009_2012,2010_09_tempmean@climate_2009_2012, \
2010_10_tempmean@climate_2009_2012,2010_11_tempmean@climate_2009_2012,2010_12_tempmean@climate_2009_2012, \
2011_01_tempmean@climate_2009_2012,2011_02_tempmean@climate_2009_2012,2011_03_tempmean@climate_2009_2012, \
2011_04_tempmean@climate_2009_2012,2011_05_tempmean@climate_2009_2012,2011_06_tempmean@climate_2009_2012, \
2011_07_tempmean@climate_2009_2012,2011_08_tempmean@climate_2009_2012,2011_09_tempmean@climate_2009_2012, \
2011_10_tempmean@climate_2009_2012,2011_11_tempmean@climate_2009_2012,2011_12_tempmean@climate_2009_2012, \
2012_01_tempmean@climate_2009_2012,2012_02_tempmean@climate_2009_2012,2012_03_tempmean@climate_2009_2012, \
2012_04_tempmean@climate_2009_2012,2012_05_tempmean@climate_2009_2012,2012_06_tempmean@climate_2009_2012, \
2012_07_tempmean@climate_2009_2012,2012_08_tempmean@climate_2009_2012,2012_09_tempmean@climate_2009_2012, \
2012_10_tempmean@climate_2009_2012,2012_11_tempmean@climate_2009_2012,2012_12_tempmean@climate_2009_2012
El delta valor calcula el intervalo entre mapas y la distancia desde el primer mapa:

t.rast.list método = delta input = tempmean_monthly
id | nombre | mapset | start_time | end_time | interval_length | distancia_desde_comienzo
2009_01_tempmean@climate_2000_2012|2009_01_tempmean|climate_2000_2012|2009-01-01 00:00:00|2009-02-01 00:00:00|31.0|0.0
2009_02_tempmean@climate_2000_2012|2009_02_tempmean|climate_2000_2012|2009-02-01 00:00:00|2009-03-01 00:00:00|28.0|31.0
2009_03_tempmean@climate_2000_2012|2009_03_tempmean|climate_2000_2012|2009-03-01 00:00:00|2009-04-01 00:00:00|31.0|59.0
...
2012_10_tempmean@climate_2000_2012|2012_10_tempmean|climate_2000_2012|2012-10-01 00:00:00|2012-11-01 00:00:00|31.0|1369.0
2012_11_tempmean@climate_2000_2012|2012_11_tempmean|climate_2000_2012|2012-11-01 00:00:00|2012-12-01 00:00:00|30.0|1400.0
2012_12_tempmean@climate_2000_2012|2012_12_tempmean|climate_2000_2012|2012-12-01 00:00:00|2013-01-01 00:00:00|31.0|1430.0
El gran valor se utiliza para devolver datos muestreados por un gránulo definido por el usuario. Por defecto el
La granularidad del dataset ráster de espacio-tiempo se utiliza para el muestreo.

método t.rast.list = gran input = tempmean_monthly
id | nombre | mapset | start_time | end_time | interval_length | distancia_desde_comienzo
2009_01_tempmean@climate_2009_2012|2009_01_tempmean|climate_2009_2012|2009-01-01 00:00:00|2009-02-01 00:00:00|31.0|0.0
2009_02_tempmean@climate_2009_2012|2009_02_tempmean|climate_2009_2012|2009-02-01 00:00:00|2009-03-01 00:00:00|28.0|31.0
2009_03_tempmean@climate_2009_2012|2009_03_tempmean|climate_2009_2012|2009-03-01 00:00:00|2009-04-01 00:00:00|31.0|59.0
2009_04_tempmean@climate_2009_2012|2009_04_tempmean|climate_2009_2012|2009-04-01 00:00:00|2009-05-01 00:00:00|30.0|90.0
....
2012_09_tempmean@climate_2009_2012|2012_09_tempmean|climate_2009_2012|2012-09-01 00:00:00|2012-10-01 00:00:00|30.0|1339.0
2012_10_tempmean@climate_2009_2012|2012_10_tempmean|climate_2009_2012|2012-10-01 00:00:00|2012-11-01 00:00:00|31.0|1369.0
2012_11_tempmean@climate_2009_2012|2012_11_tempmean|climate_2009_2012|2012-11-01 00:00:00|2012-12-01 00:00:00|30.0|1400.0
2012_12_tempmean@climate_2009_2012|2012_12_tempmean|climate_2009_2012|2012-12-01 00:00:00|2013-01-01 00:00:00|31.0|1430.0

t.rast.list método = gran input = tempmean_monthly gran = "2 meses"
id | nombre | mapset | start_time | end_time | interval_length | distancia_desde_comienzo
2009_01_tempmean@climate_2009_2012|2009_01_tempmean|climate_2009_2012|2009-01-01 00:00:00|2009-03-01 00:00:00|59.0|0.0
2009_03_tempmean@climate_2009_2012|2009_03_tempmean|climate_2009_2012|2009-03-01 00:00:00|2009-05-01 00:00:00|61.0|59.0
2009_05_tempmean@climate_2009_2012|2009_05_tempmean|climate_2009_2012|2009-05-01 00:00:00|2009-07-01 00:00:00|61.0|120.0
....
2012_07_tempmean@climate_2009_2012|2012_07_tempmean|climate_2009_2012|2012-07-01 00:00:00|2012-09-01 00:00:00|62.0|1277.0
2012_09_tempmean@climate_2009_2012|2012_09_tempmean|climate_2009_2012|2012-09-01 00:00:00|2012-11-01 00:00:00|61.0|1339.0
2012_11_tempmean@climate_2009_2012|2012_11_tempmean|climate_2009_2012|2012-11-01 00:00:00|2013-01-01 00:00:00|61.0|1400.0
Para el deltagaps valor, puede ver el ejemplo del conjunto de datos de vector de espacio-tiempo t.vect.list

Utilice t.rast.listgrass en línea utilizando los servicios de onworks.net