tablifyp - Online en la nube

PROGRAMA:

NOMBRE

tablify: convierte un archivo de texto delimitado en una tabla de texto

SINOPSIS

tablificar archivo de [opciones]

Opciones:

-h | --help Mostrar ayuda
-c | --comment Define el comienzo de un comentario (de una sola línea)
-n | --no-headers Suponga que la primera línea son datos, no encabezados
--no-pager No use $ ENV {'PAGER'} incluso si está definido
--strip-quotes Franja "o 'alrededor de los campos
-l | --list Muestra los campos en el archivo (para usar con -f)
-f | --fields = f1 [, f2] Muestra solo los campos en una lista separada por comas;
cuando se usa junto con "sin encabezados"
la lista debe contener números de campo (comenzando en 1);
de lo contrario, deberían ser nombres de campo
-w | donde = f v Aplicar el operador de Perl "cmp" para restringir la salida
donde el campo "f" coincide con el valor "v"; aceptable
los operadores incluyen ==, eq,>,> =, <= y = ~
-v | --vertical Muestra los registros verticalmente
-i | --limit = n Límite al número dado de registros
--fs = x Utilice "x" como separador de campo
(la pestaña predeterminada es "\ t")
--rs = x Utilice "x" como separador de registros
(el valor predeterminado es nueva línea "\ n")
--as-html Crea una tabla HTML en lugar de texto sin formato
- encabezados Lista de nombres que coinciden separados por comas
el número de columnas

DESCRIPCIÓN

Este script es esencialmente una forma rápida de analizar un archivo de texto delimitado y verlo como un
bonita tabla ASCII. Seleccionando solo ciertos campos, empleando un donde cláusula para solo
seleccionar registros donde un campo coincide con algún valor, y usando el límitar para ver solo algunos de
Como resultado, casi tiene un front-end de mini-base de datos para un archivo de texto simple.

EJEMPLOS

Dado un archivo de datos como este:

nombre, rango, serial_no, is_living, age
George, General, 190293,0,64
Dwight, General, 908348,0,75
Atila, Hun ,, 0,56
Tojo, Emporor ,, 0,87
Tommy, General, 998110,1,54

Para encontrar los campos a los que puede hacer referencia, utilice el lista opción:

$ tablify --fs ',' -l people.dat
+ ----------- + ----------- +
| Número de campo | Campo |
+ ----------- + ----------- +
| 1 | nombre |
| 2 | rango |
| 3 | número de serie |
| 4 | está_viviendo |
| 5 | edad |
+ ----------- + ----------- +

Para extraer solo el nombre y los números de serie, utilice el campos opción:

$ tablify --fs ',' -f nombre, serial_no people.dat
+ -------- + ----------- +
| nombre | serial_no |
+ -------- + ----------- +
| Jorge | 190293 |
| Dwight | 908348 |
| Atila | |
| Tojó | |
| tommy | 998110 |
+ -------- + ----------- +
5 registros devueltos

Para extraer el primer al tercer campo y el quinto campo (donde comienzan los números de campo
en "1" - consejo: utilice el lista opción para determinar rápidamente los números de campo), use esta sintaxis
para campos:

$ tablify --fs ',' -f 1-3,5 personas.dat
+ -------- + --------- + ----------- + ------ +
| nombre | rango | serial_no | edad |
+ -------- + --------- + ----------- + ------ +
| Jorge | generales | 190293 | 64 |
| Dwight | generales | 908348 | 75 |
| Atila | huno | | 56 |
| Tojó | Emperador | | 87 |
| tommy | generales | 998110 | 54 |
+ -------- + --------- + ----------- + ------ +
5 registros devueltos

Para seleccionar solo los que tienen seis números de serie, utilice un donde cláusula:

$ tablify --fs ',' -w 'serial_no = ~ / ^ \ d {6} $ /' people.dat
+ -------- + --------- + ----------- + ----------- + ------ +
| nombre | rango | serial_no | is_living | edad |
+ -------- + --------- + ----------- + ----------- + ------ +
| Jorge | generales | 190293 | 0 | 64 |
| Dwight | generales | 908348 | 0 | 75 |
| tommy | generales | 998110 | 1 | 54 |
+ -------- + --------- + ----------- + ----------- + ------ +
3 registros devueltos

Para encontrar el registro de Dwight, haría esto:

$ tablify --fs ',' -w 'nombre eq "Dwight"' people.dat
+ -------- + --------- + ----------- + ----------- + ------ +
| nombre | rango | serial_no | is_living | edad |
+ -------- + --------- + ----------- + ----------- + ------ +
| Dwight | generales | 908348 | 0 | 75 |
+ -------- + --------- + ----------- + ----------- + ------ +
1 registro devuelto

Para encontrar el nombre de todas las personas con número de serie que viven:

$ tablify --fs ',' -f name -w 'is_living == 1' -w 'serial_no> 0' people.dat
+ ------- +
| nombre |
+ ------- +
| tommy |
+ ------- +
1 registro devuelto

Para filtrar fuera del programa y simplemente formatear los resultados, use "-" como último argumento
para forzar la lectura de STDIN (y probablemente no asumir encabezados):

$ grep General people.dat | tablify --fs ',' -f 1-3 --no-headers -
+ --------- + -------- + -------- +
| Campo1 | Campo2 | Campo3 |
+ --------- + -------- + -------- +
| generales | 190293 | 0 |
| generales | 908348 | 0 |
| generales | 998110 | 1 |
+ --------- + -------- + -------- +
3 registros devueltos

Cuando se trata de datos que carecen de nombres de campo, puede especificar "sin encabezados" y luego consultar
campos por número (comenzando en uno), por ejemplo:

$ tail -5 people.dat | tablify --fs ',' --no-headers -w '3 eq "General"' -
+ -------- + --------- + -------- + -------- + -------- +
| Campo1 | Campo2 | Campo3 | Campo4 | Campo5 |
+ -------- + --------- + -------- + -------- + -------- +
| Jorge | generales | 190293 | 0 | 64 |
| Dwight | generales | 908348 | 0 | 75 |
| tommy | generales | 998110 | 1 | 54 |
+ -------- + --------- + -------- + -------- + -------- +
3 registros devueltos

Si su archivo tiene muchos campos que son difíciles de ver en la pantalla, considere usar el
visualización vertical con "-v" o "--vertical", por ejemplo:

$ tablify --fs ',' -v --limit 1 people.dat
************ Registro 1 ************
nombre: George
rango: General
número de serie: 190293
es_viviendo: 0
edad: 64

1 registro devuelto

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