Esta es la aplicación de Linux llamada Intel neon cuya última versión se puede descargar como OptimizedCPUperformanceonmacOSwithnewMKLMLsupport,improvedSSDCPUperformance.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Intel neon con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Intel neón
DESCRIPCIÓN
neon es el marco de aprendizaje profundo de referencia de Intel comprometido con el mejor rendimiento en todo el hardware. Diseñado para facilidad de uso y extensibilidad. Vea las nuevas funciones en nuestra última versión. Queremos resaltar que neon v2.0.0+ se ha optimizado para un rendimiento mucho mejor en las CPU al habilitar Intel Math Kernel Library (MKL). El componente DNN (Redes neuronales profundas) de MKL que utiliza neon se proporciona de forma gratuita y se descarga automáticamente como parte de la instalación de neon. El backend gpu se selecciona de forma predeterminada, por lo que el comando anterior es equivalente a si se encuentra un recurso de GPU compatible en el sistema. Intel Math Kernel Library aprovecha las capacidades de paralelización y vectorización de los sistemas Intel Xeon y Xeon Phi. Cuando Hyperthreading está habilitado en el sistema, recomendamos la siguiente configuración KMP_AFFINITY para asegurarse de que los subprocesos paralelos se asignen 1:1 a los núcleos físicos disponibles.
Caracteristicas
- Tutoriales y cuadernos iPython para que los usuarios comiencen a usar neón para el aprendizaje profundo
- Compatibilidad con capas de uso común: convolución, RNN, LSTM, GRU, BatchNorm y más
- Model Zoo contiene pesas preentrenadas y guiones de ejemplo para modelos de última generación.
- VGG, aprendizaje de refuerzo, redes residuales profundas, subtítulos de imágenes, análisis de sentimientos y más
- Backends de hardware intercambiables
- Escriba código una vez y luego impleméntelo en CPU, GPU o hardware de Nervana
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/intel-neon.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.