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MÓDULO

Descarga gratuita de la aplicación MODLEM Linux para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada MODLEM cuya última versión se puede descargar como paquete-modlem1.1.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada MODLEM con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

MÓDULO


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DESCRIPCIÓN

Este proyecto es una implementación compatible con WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) de MODLEM, un algoritmo de aprendizaje automático que induce un conjunto mínimo de reglas. Estas reglas se pueden adoptar como clasificador (en términos de ML). Es un algoritmo de cobertura secuencial, que se inventó para hacer frente a datos numéricos sin discretización. En realidad, los atributos nominales y numéricos se tratan de la misma manera: se busca en el espacio del atributo para encontrar la mejor condición de regla durante la inducción de la regla. Como resultado, las condiciones del atributo numérico son más precisas y describen de cerca la clase. Este algoritmo contiene algunos aspectos de la teoría de conjuntos aproximados: la definición de clase se puede describir de acuerdo con su aproximación inferior o superior. Para obtener más información, consulte: Stefanowski, Jerzy. La técnica de inducción de reglas basada en conjuntos aproximados para problemas de clasificación. En: Proc. VI Congreso Europeo de Técnicas Inteligentes y Soft Computing, vol. 6. Aquisgrán, 1. s. 1998-109.



Audiencia

Ciencia / Investigación


Interfaz de usuario

Swing de Java


Lenguaje de programación

Java


Categorías

Aprendizaje automático (Machine learning & LLM)

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/modlem/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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