Esta es la aplicación de Linux llamada Zipline cuya última versión se puede descargar como Release1.4.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Zipline con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Zipline
DESCRIPCIÓN
Zipline es una biblioteca de negociación algorítmica Pythonic. Es un sistema basado en eventos para backtesting. Zipline se utiliza actualmente en producción como el motor de backtesting y comercio en vivo que impulsa a Quantopian, una plataforma alojada, gratuita y centrada en la comunidad para crear y ejecutar estrategias comerciales. Quantopian también ofrece un servicio completamente administrado para profesionales que incluye datos de Zipline, Alphalens, Pyfolio, FactSet y más. Instalar Zipline es un poco más complicado que el paquete promedio de Python. Para una instalación de desarrollo (utilizada para desarrollar Zipline), cree y active un virtualenv, luego ejecute el script etc/dev-install. Tenga en cuenta que Zipline no es un proyecto dirigido por la comunidad. Zipline es mantenido por el equipo de ingeniería de Quantopian, y somos bastante pequeños y, a menudo, estamos ocupados.
Caracteristicas
- Zipline intenta apartarse de tu camino para que puedas concentrarte en el desarrollo de algoritmos
- Se puede acceder fácilmente a muchas estadísticas comunes, como el promedio móvil y la regresión lineal, desde un algoritmo escrito por el usuario.
- La entrada de datos históricos y la salida de estadísticas de rendimiento se basan en Pandas DataFrames para integrarse perfectamente en el ecosistema PyData existente
- Puede usar bibliotecas como matplotlib, scipy, statsmodels y sklearn
- Utilice bibliotecas para respaldar el desarrollo, el análisis y la visualización de sistemas comerciales de última generación.
- Zipline actualmente es compatible con Python 2.7, 3.5 y 3.6, y puede instalarse a través de pip o conda
Lenguaje de programación
Python
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/zipline.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.