Descarga AlphaZero.jl para Linux

Esta es la aplicación de Linux llamada AlphaZero.jl cuya última versión se puede descargar como v0.5.4.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

 
 

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada AlphaZero.jl con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

CAPTURAS DE PANTALLA:


AlfaZero.jl


DESCRIPCIÓN:

Más allá de su éxito tan publicitado al alcanzar un nivel sobrehumano en juegos como Chess y Go, el algoritmo AlphaZero de DeepMind ilustra una metodología más general de combinar el aprendizaje y la búsqueda para explorar grandes espacios combinatorios de manera efectiva. Creemos que esta metodología puede tener interesantes aplicaciones en muchas áreas de investigación diferentes. Debido a que AlphaZero consume muchos recursos, las implementaciones exitosas de código abierto (como Leela Zero) están escritas en lenguajes de bajo nivel (como C++) y optimizadas para entornos informáticos altamente distribuidos. Esto los hace difícilmente accesibles para estudiantes, investigadores y piratas informáticos. Se pueden encontrar muchas implementaciones simples de Python en Github, pero ninguna de ellas puede superar una línea de base razonable en juegos como Othello o Connect Four. Como ilustración, el punto de referencia en el LÉAME del más popular de ellos solo presenta una línea de base aleatoria, junto con una línea de base codiciosa que no parece ser significativamente más fuerte.



Caracteristicas

  • El algoritmo central consta de solo 2,000 líneas de código Julia puro y pirateable.
  • Las interfaces genéricas facilitan agregar soporte para nuevos juegos o nuevos marcos de aprendizaje
  • Entre uno y dos órdenes de magnitud más rápido que sus alternativas de Python
  • Esta implementación permite resolver juegos no triviales en una computadora de escritorio estándar con una GPU
  • El mismo agente puede ser entrenado en un grupo de máquinas tan fácilmente como en una sola computadora y sin modificar una sola línea de código.
  • Mecanismo de simulación asíncrona que permite el procesamiento por lotes de solicitudes a la red neuronal a través de varios subprocesos de simulación


Lenguaje de programación

Julia


Categorías

Algoritmos, Aprendizaje Automático

Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/alphazero-jl.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.



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