Esta es la aplicación de Linux llamada ConvNetJS cuya última versión se puede descargar como convnetjs_release.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada ConvNetJS con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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ConvNetJS
DESCRIPCIÓN
ConvNetJS es una biblioteca de Javascript para entrenar modelos de aprendizaje profundo (redes neuronales) completamente en su navegador. Abre una pestaña y estás entrenando. Sin requisitos de software, sin compiladores, sin instalaciones, sin GPU, sin sudor. ConvNetJS es una implementación de redes neuronales, junto con buenas demostraciones basadas en navegador. Actualmente admite módulos de redes neuronales comunes (capas totalmente conectadas, no linealidades), funciones de costos de clasificación (SVM/Softmax) y regresión (L2), capacidad para especificar y entrenar redes convolucionales que procesan imágenes y módulos experimentales de aprendizaje por refuerzo, basados en Aprendizaje Q profundo. La biblioteca te permite formular y resolver Redes Neuronales en Javascript. Si desea agregar funciones a la biblioteca, deberá cambiar el código en src/ y luego compilar la biblioteca en el directorio build/. El script de compilación simplemente concatena archivos en src/ y luego minimiza el resultado.
Caracteristicas
- Puede definir una red neuronal de 2 capas y entrenarla en un solo punto de datos
- Puedes formular y resolver Redes Neuronales en Javascript
- Puede entrenar la red neuronal convolucional si desea predecir en imágenes
- Hay dos formas de usar la biblioteca, dentro del navegador o en un servidor usando node.js.
- Entrene una red neuronal convolucional en el conjunto de datos de dígitos MNIST en su navegador
- El conjunto de datos es bastante fácil y se debe esperar obtener una precisión de alrededor del 99 %.
Lenguaje de programación
JavaScript
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/convnetjs.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
