Esta es la aplicación de Linux llamada CUDA-Quicksort cuya última versión se puede descargar como CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada CUDA-Quicksort con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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CUDA-ordenación rápida
DESCRIPCIÓN
CUDA-quicksort es una implementación basada en GPU del algoritmo de clasificación rápida. CUDA-quicksort está diseñado para aprovechar la potencia informática de las modernas GPU NVIDIA. "Dos implementaciones basadas en GPU de la ordenación rápida se presentaron en la literatura: GPU-quicksort, una implementación iterativa de arquitectura de dispositivo unificado por cómputo (CUDA), y la ordenación rápida en paralelo dinámico (CDP) de CUDA, una implementación recursiva proporcionada por NVIDIA Corporation". [*]. CUDA-quicksort es una implementación iterativa basada en GPU del algoritmo quicksort. "Los experimentos realizados en seis distribuciones de referencia de clasificación muestran que CUDA-quicksort es hasta cuatro veces más rápido que GPU-quicksort y hasta tres veces más rápido que CDP-quicksort". [*].* Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Computación de concurrencia: Pract. Exper. (2015) DOI: 10.1002 / cpe.3611
Para más información, consulte la publicación correspondiente: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
Caracteristicas
- CUDA-quicksort se ha diseñado a partir de GPU-quicksort. A diferencia de GPU-quicksort, utiliza primitivas atómicas para realizar comunicaciones entre bloques al tiempo que garantiza un acceso optimizado a la memoria de la GPU. [Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Computación de concurrencia: Pract. Exper. (2015) DOI: 10.1002 / cpe.3611]
- El algoritmo CUDA-quicksort se ha publicado en Concurrency and Computation Practice and Experience · Agosto de 2015. DOI: 10.1002 / cpe.3611
- Cómo citar: Manca, E., Manconi, A., Orro, A., Armano, G. y Milanesi, L. (2015) CUDA-quicksort: una implementación mejorada de quicksort basada en GPU. Computación de concurrencia: Pract. Exper., Doi: 10.1002 / cpe.3611.
Lenguaje de programación
C
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
