Esta es la aplicación de Linux denominada DALL-E 2 - Pytorch cuya última versión se puede descargar como 1.15.6sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DALL-E 2 - Pytorch con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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DALL-E 2 - Pytorch
DESCRIPCIÓN
Implementación de DALL-E 2, la red neuronal de síntesis de texto a imagen actualizada de OpenAI, en Pytorch. La principal novedad parece ser una capa adicional de direccionamiento indirecto con la red anterior (ya sea un transformador autorregresivo o una red de difusión), que predice una incrustación de imágenes basada en la incrustación de texto de CLIP. Específicamente, este repositorio solo construirá la red previa de difusión, ya que es la variante de mejor rendimiento (pero que, por cierto, involucra un transformador causal como la red de eliminación de ruido). Entrenar DALLE-2 es un proceso de 3 pasos, siendo el entrenamiento de CLIP el más importante. Para entrenar CLIP, puede usar el paquete x-clip o unirse a LAION discord, donde ya se están realizando muchos esfuerzos de replicación. Luego, deberá entrenar el decodificador, que aprende a generar imágenes en función de la incrustación de imágenes que proviene del CLIP entrenado.
Caracteristicas
- Genere las imágenes DALL-E2 a partir de texto
- También puede entrenar el decodificador en imágenes de mayor tamaño (digamos 512x512)
- Para el laico, no se preocupe, la capacitación se automatizará en una herramienta CLI
- Capacitación sobre incrustaciones CLIP preprocesadas
- Alternativamente, también puede usar Abrir clip
- Repintar también está integrado en el Decodificador
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
