Esta es la aplicación de Linux llamada DataMelt cuya última versión se puede descargar como dmelt-2.7.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DataMelt con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Fusión de datos
DESCRIPCIÓN
DataMelt (o "DMelt") es un entorno para computación numérica, análisis de datos, estadísticas computacionales y visualización de datos. Este programa multiplataforma de Java está integrado con varios lenguajes de script como Jython (Python), Groovy, JRuby, BeanShell. DMelt se puede utilizar para trazar funciones y datos en 2D y 3D, realizar pruebas estadísticas, minería de datos, cálculos numéricos, minimización de funciones, álgebra lineal, resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales y lineales. También están disponibles regresiones lineales, no lineales y simbólicas. Las redes neuronales y varios métodos de manipulación de datos se integran mediante una potente API de Java. Se admiten elementos de cálculos simbólicos que utilizan secuencias de comandos de Octave/Matlab.
Caracteristicas
- Trazado de gráficos
- Estadísticas
- El análisis de datos
- Visualización en 2D y 3D
- Data mining
- Cálculos simbólicos
- Gráficos vectoriales
- Redes neuronales
- Jython, Python, Java, JRuby, Groovy
- Aplicacion portatil
- Regresión lineal y no lineal
- Ajuste de datos
- Cálculo numérico
- Cálculo estadístico
- Álgebra lineal
- Cálculos simbólicos
- regresión simbólica
- Procesamiento de texto
Audiencia
Usuarios finales avanzados
Interfaz de usuario
SWT de Java
Lenguaje de programación
Java
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/dmelt/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.