Esta es la aplicación de Linux llamada Face Recognition cuya última versión se puede descargar como v1.2.2sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Face Recognition with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Reconocimiento de rostros
DESCRIPCIÓN
Face Recognition es la biblioteca de reconocimiento facial más simple del mundo. Le permite reconocer y manipular rostros desde Python o desde la línea de comando usando dlib's (un kit de herramientas C ++ que contiene algoritmos y herramientas de aprendizaje automático) reconocimiento facial de última generación construido con aprendizaje profundo.
El reconocimiento facial es muy preciso y puede hacer varias cosas. Puede encontrar rostros en imágenes, manipular rasgos faciales en imágenes, identificar rostros en imágenes y hacer reconocimiento facial en una carpeta de imágenes desde la línea de comandos. Incluso podría hacer reconocimiento facial en tiempo real y desenfocar caras en videos cuando se usa con otras bibliotecas de Python.
Caracteristicas
- Encontrar caras en una imagen (directamente o mediante aprendizaje profundo)
- Encontrar caras en una gran cantidad de imágenes con GPU (a través del aprendizaje profundo)
- Desenfocar todas las caras en un video en vivo desde su cámara web (se requiere instalación de OpenCV)
- Identificar rasgos faciales específicos en una imagen
- Aplicación de maquillaje digital
- Localizar y reconocer rostros desconocidos en una imagen basada en imágenes anteriores de personas ya conocidas
- Ubicar personas en una foto y dibujar recuadros alrededor de cada una.
- Comparación de rostros a través de la distancia numérica entre rostros en lugar de solo coincidencias de Verdadero / Falso
- Reconocimiento de rostros en un video en vivo desde su cámara web: versión simple / lenta o versión rápida (se requiere instalación de OpenCV)
- Reconocimiento facial en un archivo de video y escritura de un nuevo archivo de video (se requiere la instalación de OpenCV)
- Reconocimiento facial en una Raspberry Pi con cámara
- Ejecución de un servicio web para identificar rostros a través de HTTP (se requiere la instalación de un matraz)
- Reconocer caras con un clasificador de vecinos más cercanos K
- Entrenar varias imágenes por persona y luego reconocer esas caras a través de una SVM
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/face-recognition.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
