Esta es la aplicación de Linux llamada fastai cuya última versión se puede descargar como v2.7.13sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada fastai con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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rápido
DESCRIPCIÓN
fastai es una biblioteca de aprendizaje profundo que proporciona a los profesionales componentes de alto nivel que pueden proporcionar rápida y fácilmente resultados de vanguardia en dominios de aprendizaje profundo estándar, y proporciona a los investigadores componentes de bajo nivel que se pueden mezclar y combinar para construir. nuevos enfoques. Su objetivo es hacer ambas cosas sin comprometer sustancialmente la facilidad de uso, la flexibilidad o el rendimiento. Esto es posible gracias a una arquitectura cuidadosamente estratificada, que expresa patrones subyacentes comunes de muchas técnicas de procesamiento de datos y aprendizaje profundo en términos de abstracciones desacopladas. Estas abstracciones se pueden expresar de forma concisa y clara aprovechando el dinamismo del lenguaje Python subyacente y la flexibilidad de la biblioteca PyTorch. fastai se organiza en torno a dos objetivos de diseño principales: ser accesible y rápidamente productivo, al mismo tiempo que se puede piratear y configurar profundamente. Está construido sobre una jerarquía de API de nivel inferior que proporcionan bloques de construcción componibles.
Caracteristicas
- Biblioteca de visión por computadora optimizada para GPU que se puede ampliar en Python puro
- Un optimizador que refactoriza la funcionalidad común de los optimizadores modernos en dos piezas básicas, lo que permite implementar algoritmos de optimización en 4-5 líneas de código.
- Un novedoso sistema de devolución de llamada bidireccional que puede acceder a cualquier parte de los datos, el modelo o el optimizador y cambiarlo en cualquier momento durante el entrenamiento.
- Una nueva API de bloque de datos
- Un nuevo sistema de envío de tipos para Python junto con una jerarquía de tipos semánticos para tensores
- simplifica el entrenamiento de redes neuronales rápidas y precisas utilizando las mejores prácticas modernas
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
