Esta es la aplicación de Linux llamada Frigate cuya última versión se puede descargar como 0.11.1Release.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Frigate con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Fragata
DESCRIPCIÓN
Fragata - NVR con detección de objetos en tiempo real para cámaras IP
Un NVR completo y local diseñado para Home Assistant con detección de objetos AI. Utiliza OpenCV y Tensorflow para realizar localmente la detección de objetos en tiempo real para cámaras IP.
El uso de Google Coral Accelerator es opcional, pero muy recomendable. Coral superará incluso a las mejores CPU y puede procesar más de 100 FPS con muy poca sobrecarga.
Caracteristicas
- Estrecha integración con Home Assistant a través de un componente personalizado
- Diseñado para minimizar el uso de recursos y maximizar el rendimiento al buscar objetos solo cuando y donde sea necesario
- Aprovecha en gran medida el multiprocesamiento con énfasis en tiempo real sobre el procesamiento de cada cuadro
- Utiliza una detección de movimiento aérea muy baja para determinar dónde ejecutar la detección de objetos
- La detección de objetos con TensorFlow se ejecuta en procesos separados para obtener el máximo de FPS
- Se comunica a través de MQTT para una fácil integración en otros sistemas
- Graba video con configuraciones de retención basadas en objetos detectados
- Grabación 24/7
- Retransmisión a través de RTSP para reducir la cantidad de conexiones a su cámara
- Compatibilidad con WebRTC y MSE para visualización en directo de baja latencia
Lenguaje de programación
Pitón, JavaScript
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
