Esta es la aplicación de Linux llamada Gradio cuya última versión se puede descargar como v3.41.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Gradio con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Gradio
DESCRIPCIÓN
Gradio es la forma más rápida de demostrar su modelo de aprendizaje automático con una interfaz web amigable para que cualquiera pueda usarlo, en cualquier lugar. Gradio se puede instalar con pip. Crear una interfaz de Gradio solo requiere agregar un par de líneas de código a su proyecto. Puede elegir entre una variedad de tipos de interfaz para conectar su función. Gradio se puede incrustar en cuadernos de Python o presentarse como una página web. Una interfaz de Gradio puede generar automáticamente un enlace público que puede compartir con colegas que les permite interactuar con el modelo en su computadora de forma remota desde sus propios dispositivos. Una vez que haya creado una interfaz, puede alojarla permanentemente en Hugging Face. Hugging Face Spaces alojará la interfaz en sus servidores y le proporcionará un enlace que puede compartir. Una de las mejores maneras de compartir su modelo de aprendizaje automático, API o flujo de trabajo de ciencia de datos con otros es crear una demostración interactiva que permita a sus usuarios o colegas probar la demostración en sus navegadores.
Caracteristicas
- Demostración de sus modelos de aprendizaje automático para clientes/colaboradores/usuarios/estudiantes
- Implementar sus modelos rápidamente con enlaces automáticos para compartir y obtener comentarios sobre el rendimiento del modelo
- Depuración de su modelo de forma interactiva durante el desarrollo utilizando herramientas integradas de manipulación e interpretación
- Requisito previo: Gradio requiere Python 3.7 o superior, ¡eso es todo!
- Gradio le permite crear demostraciones y compartirlas
- Gradio incluye más de 20 componentes diferentes
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/gradio.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.