Esta es la aplicación de Linux llamada Hivemind cuya última versión se puede descargar como 1.1.10_macOSandLinuxARMsupport.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Hivemind con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Hivemind
DESCRIPCIÓN:
Hivemind es una biblioteca de PyTorch para el aprendizaje profundo descentralizado en Internet. Su uso previsto es entrenar un modelo grande en cientos de computadoras de diferentes universidades, empresas y voluntarios. Entrenamiento distribuido sin un nodo maestro: Distributed Hash Table permite conectar computadoras en una red descentralizada. Propagación hacia atrás tolerante a fallas: los pases hacia adelante y hacia atrás tienen éxito incluso si algunos nodos no responden o tardan demasiado en responder. Promedio de parámetros descentralizado: agregue iterativamente actualizaciones de varios trabajadores sin necesidad de sincronizar en toda la red. Entrene redes neuronales de tamaño arbitrario: partes de sus capas se distribuyen entre los participantes con la Mezcla de expertos descentralizada. Si entrenó con éxito un modelo o creó un repositorio posterior con la ayuda de nuestra biblioteca, no dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios que agregue su proyecto a la lista.
Caracteristicas
- Antes de instalar, asegúrese de que su entorno tenga Python 3.7+
- Promedio descentralizado de parámetros
- Propagación hacia atrás tolerante a fallas
- Entrenamiento distribuido sin un nodo maestro
- Entrenar redes neuronales de tamaño arbitrario
- De forma predeterminada, Hivemind utiliza el binario precompilado de la biblioteca go-libp2p-daemon
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/hivemind.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.