Esta es la aplicación de Linux llamada Modelos de clasificación de imágenes para Keras cuya última versión se puede descargar como AddInceptionResNetV2.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Modelos de clasificación de imágenes para Keras con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Modelos de clasificación de imágenes para Keras
DESCRIPCIÓN:
Todas las arquitecturas son compatibles con TensorFlow y Theano, y luego de la creación de instancias, los modelos se compilarán de acuerdo con el orden de dimensión de la imagen establecido en su archivo de configuración de Keras en ~ / .keras / keras.json. Por ejemplo, si ha establecido image_dim_ordering = tf, cualquier modelo cargado desde este repositorio se compilará de acuerdo con la convención de ordenación de dimensiones de TensorFlow, "Width-Height-Depth". Los pesos previamente entrenados se pueden cargar automáticamente al crear una instancia (pesos = argumento 'imagenet' en el constructor del modelo para todos los modelos de imagen, pesos = 'msd' para el modelo de etiquetado de música). Los pesos se descargan automáticamente si es necesario y se almacenan en caché localmente en ~ / .keras / models /. Este repositorio contiene código para los siguientes modelos de Keras, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 y CRNN para etiquetado de música.
Caracteristicas
- Clasificar imágenes
- Extraer características de imágenes
- Extraer entidades de una capa intermedia arbitraria
- Los pesos de Inception v3 los entrenamos nosotros mismos
- Contiene código para varios modelos de Keras
- Todo el código de este repositorio está bajo la licencia MIT
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.