Esta es la aplicación de Linux llamada Aprendizaje automático interpretable cuya última versión se puede descargar como 1stprintedition.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Aprendizaje automático interpretable con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Aprendizaje automático interpretable
DESCRIPCIÓN
Este libro trata sobre el aprendizaje automático interpretable. El aprendizaje automático se está incorporando a muchos productos y procesos de nuestra vida diaria, pero las decisiones que toman las máquinas no vienen automáticamente con una explicación. Una explicación aumenta la confianza en la decisión y en el modelo de aprendizaje automático. Como programador de un algoritmo, desea saber si puede confiar en el modelo aprendido. ¿Aprendió características generalizables? ¿O hay algunos artefactos extraños en los datos de entrenamiento que recogió el algoritmo? Este libro brindará una descripción general de las técnicas que se pueden usar para hacer que las cajas negras sean lo más transparentes posible y explicar las decisiones. En el primer capítulo se presentan algoritmos que producen modelos simples e interpretables junto con instrucciones sobre cómo interpretar la salida. Los últimos capítulos se centran en el análisis de modelos complejos y sus decisiones. En un futuro ideal, las máquinas podrán explicar sus decisiones y hacer una transición hacia una era algorítmica más humana.
Caracteristicas
- El libro se crea automáticamente a partir de la rama maestra.
- Recomendado para practicantes de aprendizaje automático
- Para las partes interesadas que deciden sobre el uso de aprendizaje automático y algoritmos inteligentes
- Diseñado para científicos de datos y estadísticos
- Exportación desde Leanpub en 7.44" x 9.68" 18.9 cm x 24.6 cm
- Los títulos comienzan con #, los subtítulos con ##, etc.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
