Esta es la aplicación de Linux llamada Mass Estimation cuya última versión se puede descargar como Mass_1.1.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Mass Estimation with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
Estimación de masa
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DESCRIPCIÓN
Este sitio contiene cuatro paquetes de masa y estimación de densidad basada en masa.
1. El primer paquete trata sobre la estimación de masa básica (incluida la estimación de masa unidimensional y la estimación de masa multidimensional basada en Half-Space Tree). Este paquete contiene los códigos necesarios para ejecutarse en MATLAB.
2. El segundo paquete incluye archivos fuente y objeto de DEMass-DBSCAN para ser utilizados con el sistema WEKA.
3. El tercer paquete DEMassBayes incluye los archivos fuente y objeto de un clasificador bayesiano que usa DEMass. DEMassBayes.7z tiene un archivo jar para ser utilizado con WEKA y un archivo Léame que enumera los parámetros utilizados. Los archivos fuente están incluidos en DEMassBayes_Source.7z.
4. El paquete de cuatro es MassTER incluye fuente y archivo JAR para ser utilizado con el sistema WEKA.
Caracteristicas
- 1. Estimación de masa (estimación de masa unidimensional y estimación de masa multidimensional basada en Half-Space Tree)
- Requisitos: MATLAB (> = 7.4 R2007a), paquete libsvm
- Mantenedor: Guang-Tong Zhou[email protected]>
- Referencias: KM Ting, G.-T. Zhou, FT Liu y SC Tan, Estimación de masas y sus aplicaciones, en: Actas de la 16a Conferencia de ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos (SIGKDD'10), Washington, DC, 2010.
- Este paquete fue desarrollado por el Sr. Guang-Tong Zhou ([email protected]). Para cualquier problema relacionado con el código, no dude en ponerse en contacto con el Sr. Zhou.
- 2 y 3. DEMass (DEMass-DBSCAN) y DEMass-Bayes
- Referencias: KM Ting y T. Washio y JR Wells y FT Liu. Estimación de densidad basada en masa, Actas de la 11a Conferencia Internacional IEEE sobre Minería de Datos (ICDM 11), 2011
- Este paquete requiere WEKA 3.7 o superior. Este paquete es gratuito para uso académico. Puede ejecutarlo bajo su propio riesgo.
- 4. Masivo
- Referencias: Ting, KM & Wells, JR Actas de estimación de masas multidimensionales y agrupamiento basado en masas de la 10a Conferencia Internacional IEEE sobre Minería de Datos (ICDM 10), IEEE Computer Society Press, 2010, 511-520
Audiencia
Ciencia / Investigación
Interfaz de usuario
Consola / Terminal
Lenguaje de programación
MATLAB, Java
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/mass-estimation/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
