Esta es la aplicación de Linux llamada MMClassification cuya última versión se puede descargar como MMPreTrainReleasev1.0.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada MMClassification con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
MMClasificación
DESCRIPCIÓN:
MMClassification es una caja de herramientas de clasificación de imágenes de código abierto basada en PyTorch. Es una parte del proyecto OpenMMLab. Admite DenseNet, VAN y PoolFormer, y proporciona modelos preentrenados. Apoya la formación en IPU. Admite una serie de redes CSP, como CSP-ResNet, CSP-ResNeXt y CSP-DarkNet. MMClassification es un proyecto de código abierto que es aportado por investigadores e ingenieros de varias universidades y empresas. Agradecemos a todos los colaboradores que implementan sus métodos o agregan nuevas funciones, así como a los usuarios que brindan comentarios valiosos. Deseamos que la caja de herramientas y el punto de referencia puedan servir a la creciente comunidad de investigación al proporcionar un conjunto de herramientas flexible para volver a implementar los métodos existentes y desarrollar sus propios clasificadores nuevos. MMClassification utiliza principalmente archivos de python como configuraciones. El diseño de nuestro sistema de archivos de configuración integra modularidad y herencia, lo que facilita a los usuarios realizar varios experimentos.
Caracteristicas
- La rama maestra funciona con PyTorch 1.5+
- Varios backbones y modelos preentrenados
- Bolsa de trucos de entrenamiento
- Configuraciones de entrenamiento a gran escala
- Alta eficiencia y extensibilidad
- Potentes juegos de herramientas
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/mmclassification.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.