Esta es la aplicación de Linux llamada mwetoolkit cuya última versión se puede descargar como mwetoolkit_1.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada mwetoolkit con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
kit de herramientas
DESCRIPCIÓN:
ESTE PROYECTO MIGRÓ A https://gitlab.com/mwetoolkit/mwetoolkit3/
El kit de herramientas de Expresiones de palabras múltiples ayuda en la identificación y extracción automática de unidades de palabras múltiples en el texto en ejecución. Estos incluyen modismos (patear el cubo), compuestos de sustantivos (teleférico), phrasal verbs (despegar, rendirse), etc.
Aunque se centra en expresiones de varias palabras, el marco es bastante completo y también puede ser útil en cualquier estudio basado en corpus en lingüística computacional.
El mwetoolkit se puede aplicar a prácticamente cualquier colección de texto, idioma y tipo de MWE. Es una herramienta de línea de comandos escrita principalmente en Python. Su desarrollo se inició en 2010 como tesis doctoral pero el proyecto se mantiene activo (ver los logs de la SVN).
La documentación y los detalles actualizados sobre la herramienta se pueden encontrar en el sitio web de mwetoolkit: http://mwetoolkit.sourceforge.net/
Caracteristicas
- Patrones de expresiones regulares multinivel
- Soporte de grandes corpora
- Medidas de asociación
- Anotación basada en tokens
Audiencia
Ciencia / Investigación
Interfaz de usuario
Línea de comando
Lenguaje de programación
Shell de Unix, Python, C
Entorno de base de datos
Archivo plano, basado en XML
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/mwetoolkit/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.