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Descarga de Optimizer_sovkov para Linux

Descarga gratuita de la aplicación Optimizer_sovkov Linux para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada Optimizer_sovkov cuya última versión se puede descargar como RKRs.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Optimizer_sovkov con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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optimizador_sovkov


DESCRIPCIÓN

Presentamos el paquete Optimizer destinado a construir y optimizar modelos matemáticos y físicos generales. Está escrito en el lenguaje algorítmico de Matlab y se ejecuta desde el entorno Matlab con funcionalidad parcial en Octave. Se proporcionan la conveniente interfaz visual y los manuales detallados. El principal beneficio del paquete es su capacidad para construir modelos de cualquier nivel de complejidad bloque por bloque. Los bloques de modelos elementales se pueden recopilar en bibliotecas, y ya hemos escrito muchos de estos programas de biblioteca, destinados a ser publicados por separado. El paquete proporciona las estrategias modernas más confiables para la optimización, regularización y pruebas de hipótesis de modelos lineales y no lineales. Se admite la computación en paralelo.



Caracteristicas

  • modelado de bloques múltiples
  • optimización lineal y no lineal
  • ajuste de datos experimentales
  • regularización
  • pruebas de hipótesis
  • computación paralela
  • Matlab, octava


Audiencia

Ciencia / investigación, educación, desarrolladores, ingenieros de calidad, probadores, ingeniería



Lenguaje de programación

MATLAB


Categorías

Modelado, Matemáticas, Física

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/optimizer-sovkov/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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