Esta es la aplicación de Linux llamada Orion cuya última versión se puede descargar como v0.5.2-2023-10-19sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Orion con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Orión
DESCRIPCIÓN
Orion es una biblioteca de aprendizaje automático creada para la detección de anomalías de series temporales no supervisadas. Dichas señales son generadas por una amplia variedad de sistemas, algunos ejemplos incluyen datos de telemetría generados por satélites, señales de turbinas eólicas e incluso cotizaciones bursátiles. Creamos esto para proporcionar un lugar donde los usuarios puedan encontrar lo último y lo mejor en el mundo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, incluidas nuestras propias innovaciones. Abstraiga a los usuarios del meollo del asunto sobre el preprocesamiento, la búsqueda de la mejor canalización y el posprocesamiento. Queremos proporcionar una forma sistemática de evaluar los últimos y mejores métodos de aprendizaje automático a través de nuestro esfuerzo de evaluación comparativa. Cree plataformas de detección de anomalías de series temporales personalizadas para sus flujos de trabajo a través de nuestra base de datos back-end y la API de descanso. Una forma para que los investigadores de aprendizaje automático contribuyan de forma escalonada para que sus innovaciones estén disponibles de inmediato para los usuarios finales.
Caracteristicas
- Detección de anomalías de series temporales no supervisadas (UTSAD)
- Aprendizaje automático para UTSAD
- Evalúe los últimos y mejores métodos de aprendizaje automático
- La forma más fácil y recomendada de instalar Orion es usando pip
- La biblioteca utiliza una serie de herramientas automatizadas de aprendizaje automático desarrolladas en Data to AI Lab en MIT
- Biblioteca de aprendizaje automático creada para la detección de anomalías de series temporales no supervisadas
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/orion.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
