Esta es la aplicación de Linux llamada pandas cuya última versión se puede descargar como Pandas2.1.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada pandas con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Los pandas
DESCRIPCIÓN
pandas es una biblioteca de análisis de datos de Python que proporciona estructuras de datos y herramientas de análisis de datos fáciles de usar y de alto rendimiento para el lenguaje de programación Python. Le permite realizar flujos de trabajo completos de análisis de datos en Python sin tener que cambiar a un lenguaje más específico de dominio. Con pandas, el rendimiento, la productividad y la colaboración al realizar análisis de datos en Python pueden aumentar significativamente.
pandas se está desarrollando continuamente para ser un bloque de construcción fundamental de alto nivel para realizar análisis de datos prácticos del mundo real en Python, así como una herramienta poderosa y flexible de análisis / manipulación de datos de código abierto para cualquier idioma.
Caracteristicas
- Alineación inteligente de datos y manejo integrado de datos faltantes
- Mutabilidad de tamaño: las columnas se pueden insertar y eliminar de las estructuras de datos
- Funcionalidad de agrupación potente y flexible
- Objeto DataFrame rápido y eficiente para la manipulación de datos con indexación integrada
- Corte inteligente basado en etiquetas, indexación elegante y subconjunto de grandes conjuntos de datos
- Combinación y unión de conjuntos de datos intuitivos
- Remodelación flexible y pivotación de conjuntos de datos
- Indexación de ejes jerárquicos
- Herramientas de E / S robustas para cargar datos
- Funcionalidad específica de series de tiempo: generación de rango de fechas y conversión de frecuencia, estadísticas de ventana móvil, cambio de fecha y retraso
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.