Esta es la aplicación de Linux llamada Preference Learning Toolbox cuya última versión se puede descargar como PLT.jar. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Preference Learning Toolbox con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Caja de herramientas de aprendizaje de preferencias
DESCRIPCIÓN
El aprendizaje de preferencias (PL) es un área central del aprendizaje automático que maneja conjuntos de datos con relaciones ordinales. A medida que aumenta la cantidad de datos generados de naturaleza ordinal, como rangos y calificaciones subjetivas, la importancia y el papel del campo PL se vuelve central dentro de la investigación del aprendizaje automático.y practica.
Este proyecto de SourceForge proporciona una caja de herramientas de aprendizaje de preferencias (PLT) de código abierto que admite las fases clave de modelado de datos que incorporan varios métodos populares de preprocesamiento de datos, selección de características y aprendizaje de preferencias.
La información sobre cómo usar y modificar la herramienta está disponible en la wiki:
https://github.com/TAPeri/pl-toolbox/wiki
La herramienta es gratuita para uso científico. Si utiliza PLT en su trabajo científico, cite como:
Farrugia, Vincent E., Héctor P. Martínez y Georgios N. Yannakakis.
"Caja de herramientas de aprendizaje de preferencias". preimpresión de arXiv arXiv: 1506.01709 (2015)
Caracteristicas
- Procesamiento previo del conjunto de datos
- Selección automática de funciones (nBest, SFS)
- Algoritmos de aprendizaje de preferencia (clasificación SVM, ANN-BP, EANN)
- Informes de experimentos y almacenamiento de modelos
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pl-toolbox/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
