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Descarga de la biblioteca de sistemas de control de Python para Linux

Descarga gratis la aplicación Python Control Systems Library Linux para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada Python Control Systems Library, cuya última versión se puede descargar como control-0.7.0.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Python Control Systems Library con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Biblioteca de sistemas de control Python


DESCRIPCIÓN

La biblioteca de sistemas de control de Python, python-control, es un módulo de Python que implementa operaciones básicas para el análisis y diseño de sistemas de control de retroalimentación.

Esta página de inicio para este proyecto está en http://python-control.org y el código base se mantiene en https://github.com/python-control/python-control.

La información en esta página está desactualizada, pero se dejó aquí para la posteridad.



Caracteristicas

  • Sistemas lineales de entrada/salida en espacio de estado y dominio de frecuencia (funciones de transferencia)
  • Álgebra de diagrama de bloques: interconexiones en serie, en paralelo y realimentadas
  • Tiempo de respuesta: inicial, paso, impulso
  • Respuesta de frecuencia: diagramas de Bode y Nyquist
  • Análisis de control: estabilidad, alcanzabilidad, observabilidad, márgenes de estabilidad
  • Diseño de control: colocación de valores propios, regulador cuadrático lineal
  • Diseño del estimador: estimador cuadrático lineal (filtro de Kalman)


Audiencia

Ciencia / Investigación


Interfaz de usuario

Consola / Terminal


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Científico/Ingeniería

Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/python-control/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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