Esta es la aplicación de Linux llamada PyTorch Lightning cuya última versión se puede descargar como Lightning2.1_TrainBigger,Better,Fastersourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyTorch Lightning con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Rayo PyTorch
DESCRIPCIÓN:
¡Escale sus modelos, no su modelo estándar con PyTorch Lightning! PyTorch Lightning es el marco de investigación definitivo de PyTorch que le permite concentrarse en la investigación mientras se ocupa de todo lo demás. Está diseñado para desacoplar la ciencia de la ingeniería en su código PyTorch, simplificando la codificación de red compleja y brindándole la máxima flexibilidad. PyTorch Lightning se puede utilizar para casi cualquier tipo de investigación y se creó para la inferencia rápida necesaria en la investigación y producción de IA. Cuando necesita escalar cosas como BERT y el aprendizaje auto-supervisado, Lightning responde en consecuencia exportando automáticamente a ONNX o TorchScript.
PyTorch Lightning se puede aplicar fácilmente a cualquier caso de uso. Con solo una refactorización rápida, puede ejecutar su código en cualquier hardware, ejecutar entrenamiento distribuido, realizar registros, métricas, visualización y mucho más.
Caracteristicas
- Escale modelos para que se ejecuten en cualquier hardware (CPU, GPU, TPU) sin cambiar su modelo
- Produzca un código más legible desacoplando el código de investigación del de ingeniería.
- Reproducción más sencilla
- Automatiza la mayor parte del ciclo de entrenamiento y la ingeniería complicada.
- Mantiene la flexibilidad al tiempo que elimina una gran cantidad de calderería
- Integración lista para usar con numerosos marcos de registro / visualización
- Probado rigurosamente con cada nuevo RP
- Velocidad mínima de funcionamiento por encima de la cabeza
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pytorch-lightning.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.