Esta es la aplicación de Linux llamada Route Planning Simulated Annealing GPU cuya última versión se puede descargar como SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada GPU de recocido simulado de planificación de rutas con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Planificación de ruta GPU de recocido simulado
DESCRIPCIÓN
Planificación de rutas optimizada y acelerada por GPU de sistemas multi-UAV que utilizan el artículo de recocido simulado CUDA CODE
El uso de varios vehículos aéreos no tripulados (UAV) en una determinada misión hace que la planificación de rutas de vuelo sea más complicada y lenta. Para obtener un mejor rendimiento, en la literatura, la mayoría de los investigadores proponen utilizar algoritmos evolutivos y enfoques de inteligencia artificial basados en la heurística como técnicas de optimización. Además de esto, los enfoques de programación paralela aumentan el rendimiento de la computación. Por tanto, este estudio se centra en discutir y resolver el problema de planificación de rutas para sistemas multi-UAV mediante el uso de técnicas de optimización basadas en un algoritmo evolutivo: recocido simulado. El costo de viaje y el tiempo de ejecución se reducen en este trabajo mediante la optimización del algoritmo y el código. Implementamos una solución paralela basada en CPU para comparar los resultados con la acelerada por GPU. La eficiencia y la efectividad de nuestra solución paralelizada y optimizada
Caracteristicas
- CUDA
- GPU
- Recocido simulado
- Programación paralela
Interfaz de usuario
Consola / Terminal
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
