Esta es la aplicación de Linux llamada Rubix ML cuya última versión se puede descargar como 2.3.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Rubix ML con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
rubix ml
DESCRIPCIÓN
Rubix ML es una biblioteca gratuita de aprendizaje automático (ML) de código abierto que le permite crear programas que aprenden de sus datos utilizando el lenguaje PHP. Brindamos herramientas para todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde ETL hasta capacitación, validación cruzada y producción con más de 40 algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados. Además, proporcionamos tutoriales y otro contenido educativo para ayudarlo a comenzar a usar ML en sus proyectos. Nuestra interfaz intuitiva es fácil de comprender y esconde mucha potencia y complejidad. Escribe menos código e itera más rápido, dejándonos las cosas difíciles a nosotros. Rubix ML utiliza una arquitectura modular versátil que se define por algunas abstracciones clave y sus tipos e interfaces. Entrene modelos en una fracción del tiempo instalando la extensión Tensor opcional con tecnología C. Los estudiantes, como las redes neuronales, obtendrán automáticamente un aumento de rendimiento.
Caracteristicas
- La API fácil de usar para desarrolladores es deliciosa de usar
- Más de 40 algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados
- Compatibilidad con ETL, preprocesamiento y validación cruzada
- Código abierto y libre de usar comercialmente
- Una biblioteca de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de alto nivel para el lenguaje PHP
- Requiere PHP 7.4 o superior
Lenguaje de programación
PHP
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/rubix-ml.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
